什么是DataFrame？        DataFrame：一个表格型的数据结构，包含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)，DataFrame即有行索引也有列索引，可以被看做是由Series组成的字典。        至于对Series知识想进行回顾，请到我的这篇博文—pandas详解（Series篇）

       DataFrame创建的两种方式：        1. 通过二维数组创建        2. 通过字典的方式创建，此种方法创建同时还要注意：字典中的value值只能是一维数组 或 单个的简单数据类型，如果是数组，要求所有数组长度一致，如果是单个数据，则会使每行添加相同数据。        如图：

       DataFrame分为行索引和列索引，默认情况下是从0开始，也可以自定义索引，添加行索引使用 index ，添加列索引使用 columns ，此操作称“重置行列索引值”。如图：

       1. 可以直接通过列索引获取指定列的数据， eg: df[column_name]，也可以通过打点调用eg: df.column_name，但是一般容易混淆，所以减少打点调用        2. 如果需要获取指定行的数据的话，需要通过ix方法来获取对应行索引的行数据，eg: df.ix[index_name]

       在进行行操作的时候，使用 ix 获取会报出来这样的信息，如图：        这是因为 ix 使用是再python2 中，之后使用 loc 或者 iloc 代替，详细请查阅 官方文档，这里我仅写一下个人理解：