pandas如何获取某一行 |
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pandas如何获取某一行
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实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法：iloc和loc。
目录 1.loc方法 （1）读取第二行的值 （2）读取第二列的值 （3）同时读取某行某列 （4）读取DataFrame的某个区域 （5）根据条件读取 （6）也可以进行切片操作 2.iloc方法 （1）读取第二行的值 （2）读取第二行的值 （3）同时读取某行某列 （4）进行切片操作 loc：通过行、列的名称或标签来索引 iloc：通过行、列的索引位置来寻找数据 首先，我们先创建一个Dataframe，生成数据，用于下面的演示 import pandas as pd import numpy as np # 生成DataFrame data = pd.DataFrame(np.arange(30).reshape((6,5)), columns=['A','B','C','D','E']) # 写入本地 data.to_excel("D:\\实验数据\\data.xls", sheet_name="data") print(data)
loc方法是通过行、列的名称或者标签来寻找我们需要的值。 （1）读取第二行的值 # 索引第二行的值，行标签是“1” data1 = data.loc[1]结果：
结果：
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iloc方法是通过索引行、列的索引位置[index, columns]来寻找值 （1）读取第二行的值 # 读取第二行的值，与loc方法一样 data1 = data.iloc[1] # data1 = data.iloc[1, :]，效果与上面相同结果：
结果：
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注意： 这里的区间是左闭右开，data.iloc[1:3, 2:4]中的第4行、第5列取不到 |
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