Python编程语言学习:在pandas中设置某字段为索引列,并在dataframe中指定该索引列 |
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Python编程语言学习:在pandas中设置某字段为索引列,并在dataframe中指定该索引列
原创
一个处女座的程序猿 2022-07-21 22:26:58 博主文章分类:Python编程(初级+进阶) ©著作权 文章标签 python pandas 字段 python编程 文章分类 虚拟化 云计算 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者一个处女座的程序猿的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任Python编程语言学习:在pandas中设置某字段为索引列,并在dataframe中指定该索引列 目录 在pandas中设置某字段为索引列,并在dataframe中指定该索引列 #T1、利用pd.DataFrame函数自动指定索引列 #T2、利用set_index函数手动指定索引列 在pandas中设置某字段为索引列,并在dataframe中指定该索引列#T1、利用pd.DataFrame函数自动指定索引列# encoding: utf-8import pandas as pd#T1、利用pd.DataFrame函数自动指定索引列df01=pd.read_csv('600519.csv') df02 = pd.DataFrame(df01['开盘价'].values,columns = ['开盘价'], index=df01['日期'])print(df02.head()) #T2、利用set_index函数手动指定索引列#T2、利用set_index函数手动指定索引列df01=pd.read_csv('600519.csv') df01 = df01.set_index(df01['日期'])print(df01.head()) 打赏 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:成功解决基于model利用plot_importance()函数出现仅输出一个、两个或者三个等特征(极少的特征) 下一篇:DL:深度学习模型优化之模型训练技巧总结之适时自动调整学习率实现代码 |
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