随着数据分析岗位的爆火，到处都可以见到相关的广告和营销，于是有些小伙伴在看了一些相关的帖子和文章后，脑子一热也去投身于它的怀抱，但是究竟怎么样才能真正的学好数据分析？什么样的人适合做数据分析？以下是我的一些看法：

一个好的数据分析工程师，是需要强大的数学、统计、计算机功底的，绝非几个月就可以速成。所以不要相信某些营销号灌输给你的映像，几个月速成的案例除了名校毕业或者本身就有较强的专业知识（这点非常重要！）外，大多数都是会局限于所学的东西里的，面对实际问题会感到乏力，一工作就会到瓶颈期。

如果本着速成转行的目的来学习，只会陷入一个更大的坑，那就是会发现并没有太多真正的数据分析岗位，大部分有相关要求的岗位，实际上也只是业务分析结合一点数据整合，因此在这里你是得不到成长的，这也是为什么近年来数据分析爆火的原因，只要是稍微用点数据的岗位，企业都会给它披上一层“数据分析”的外衣。

但各位也不要太过慌张，只要搞清楚目前数据分析的分类，对自己今后要走的道路，就有一定的把握了：

数据分析根据学习路线的不同，又分为技术型分析师和业务性分析师。

技术型分析师更接近于数据挖掘工程师、算法工程师、大数据工程师这种概念，需要比较好的数据结构知识和算法知识，对于非计算机专业的同学，这条路是非常艰难的，需要经过大量的刷题和学习。（具体的学习方法可以参考我之前的笔记）

而业务性分析师就是现在大部分人趋之若鹜的了，也是市面上最多的，但如若能力不过关，很容易就会变成报表、提数的工具人，只是由于较低的门槛，对新手来说从事这方面也比较友好。

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