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所以我有3列。ETA（eta/km*100）（一个数字），气候和月份。我的目的是为3个月和气候的每个子集删除高于0.95四分位数和低于0.05（该数据集上的极端情况）的值，并将数据集重新分组到单个数据集上。我在这里遇到的问题是，即使在“for”语句中，它也完成了这项工作，当我打印结果 Dataframe 时，它只有最后一个子集（Hurricane，last 3 months），而没有丢弃极端数据。我已经尝试了concat，add和append。不知道我在这里做错了什么。 Climate = ['Sunny', 'Cloudy', 'Foggy', 'Rain', 'Storm', 'Hurricane']newDf = df_Cl
newDf.iloc[0:0]
for cl in Climate:
print (cl)
for num in range(4, 14, 3):
print (num)
df_Temp = df.loc[(df['Climate'] == cl) & (df['month'] < num)]
bajo = df_Temp['eta/km*100'].quantile(0.05)
alto = df_Temp['eta/km*100'].quantile(0.95)
df_Temp = df_Temp[df_Temp['eta/km*100'] > bajo]
df_Temp = df_Temp[df_Temp['eta/km*100'] < alto]
newDf.add(df_Temp)我也试过： newDf += df_Temp但是所有的值都变成了“NaN”
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