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本篇文章主要介绍了pandas中对series和dataframe对象进行连接的方法:pd.append()和pd.concat(),文中通过示例代码对这两种方法进行了详细的介绍,希望能对各位python小白的学习有所帮助。 一、df.append(df) 描述:append方法用以在表尾中添加新的行,并返回追加后的数据对象,若追加的行中存在原数据没有的列,会新增一列,并用nan填充;若追加的行数据中缺少原数据某列,同样以nan填充 语法:df.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None) 参数说明: other:要追加的数据,可以是dataframe,series,字典,列表ignore_index:两个表的index是否有实际含义,默认为False,若ignore_index=True,表根据列名对齐合并,生成新的indexverify_integrity:默认为False,若为True,创建具有重复项的索引时引发ValueErrorsort:默认为False,若为True如果’ self ‘和’ other '的列没有对齐,则对列进行排序。下面对append方法的每个参数进行详细介绍: 第一个参数为other:要追加的数据,可以是dataframe,series,字典,列表甚至是元素;但前后类型要一致。 将数据追加到series # 将数据追加到series |
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