已解决ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

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已解决ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

2024-01-17 23:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

已解决(pandas创建DataFrame对象失败)ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

文章目录 报错代码报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

报错代码

粉丝群里面的一个粉丝用pandas创建DataFrame对象,但是发生了报错(跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错信息和代码如下:

import pandas as pd data_list = [{'A': 1, "B": 1}, {"A": 2, "B": 2}] entry_time = '2022-11-07 15:44:00' source_type = 'tm_info' source_time = '20221107_1511_0' data = {'entry_time': entry_time, 'source_type': source_type, 'source_time': source_time, 'update_number': len(data_list)} df = pd.DataFrame(data) print(df)

报错信息截图如下所示:

在这里插入图片描述

报错翻译

报错信息翻译:

ValueError:如果使用所有标量值,则必须传递索引

报错原因

报错原因:

直接传入标称属性为value的字典需要写入index,也就是说,需要在创建DataFrame对象时设定index。小伙伴们按下面的四种方法任选一即可!!!

解决方法

解决方法一:在创建DataFrame时,就设置好index

df = pd.DataFrame(data,index=[0])

运行成功: 在这里插入图片描述

解决方法二:通过from_dict函数将value为标称变量的字典转换为DataFrame对象,在这里可以试试加上.T和不加的区别:

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T

运行成功: 在这里插入图片描述

解决方法三:输入字典时不要让Value为标称属性,把Value转换为list对象再传入

data = {'entry_time': [entry_time], 'source_type': [source_type], 'source_time': [source_time], 'update_number': [len(data_list)]} df = pd.DataFrame(data)

运行成功: 在这里插入图片描述

解决方法四:将key和value取出来,都转换成list对象

df = pd.DataFrame(list(data.items()))

以上是此问题报错原因的解决方法,欢迎评论区留言讨论是否能解决,如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持,博主才有动力持续记录遇到的问题!!!

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