在这篇文章中，我们将看到使用pandas进行分组和聚合。分组和聚合将有助于使用各种函数轻松实现数据分析。这些方法将帮助我们对数据进行分组和汇总，使复杂的分析变得相对容易。

创建一个各科分数的样本数据集。

输出:

pandas中的聚合提供了各种函数，对我们的数据集进行数学或逻辑运算，并返回该函数的摘要。聚合可以用来获取数据集中各列的摘要，比如从数据集的某一列获取总和、最小值、最大值等。用于聚合的函数是agg()，参数是我们要执行的函数。

汇总中使用的一些函数是：。

函数描述:

示例:

输出:

输出:

输出:

分组是用来使用我们的数据集的一些标准对数据进行分组。它被用作分割-应用-合并的策略。

示例s:

我们使用groupby()函数将数据按 “Maths “值分组。它返回对象作为结果。

输出:

应用groupby()函数将数据按 “Maths “值分组。使用first()函数查看形成的组的结果。

输出:

首先根据 “数学 “进行分组，在每个小组内，我们根据 “科学 “进行分组。

输出:

这里我们使用的是钻石信息的数据集。

输出:

输出:

输出:

输出:

我们可以看到，在prod(积即乘法)一栏中，所有的数值都是inf，inf是数学上无限的数字计算结果。