# 1、不传入参数，默认是'dict' df_b.to_dict() # 列标题作为外层dict键值，索引作为内层dict键值 >> {'a': {0: 0, 1: 3, 2: 6}, 'b': {0: 1, 1: 4, 2: 7}, 'c': {0: 2, 1: 5, 2: 8}}

# 2、'list' df_b.to_dict('list') # 列标题是外层键值，内层是list >> {'a': [0, 3, 6], 'b': [1, 4, 7], 'c': [2, 5, 8]}

# 3、'split' df_b.to_dict('split') # 将列标题，索引，数据分开 >> {'index': [0, 1, 2], 'columns': ['a', 'b', 'c'], 'data': [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]}

# 4、'records' df_b.to_dict('records') # 外层列表，内层是列标题为键值的列表 >> [{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}, {'a': 3, 'b': 4, 'c': 5}, {'a': 6, 'b': 7, 'c': 8}]

# 5、'index' df_b.to_dict('index') # 与参数1相反：索引作为外层dict键值，列标题作为内层dict键值 >> {0: {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}, 1: {'a': 3, 'b': 4, 'c': 5}, 2: {'a': 6, 'b': 7, 'c': 8}}