在这篇文章中，我们学习如何比较pandas的数据框架中的列。Pandas是Python中一个非常有用的库，它主要用于数据分析、可视化、数据清洗等方面。

当我们想比较它们之间的价值或想知道它们之间的相似性时，比较列是非常必要的。例如，如果我们有两列，而我们想找到哪一列大于或小于另一列，或者想找到它们之间的相似性，比较列是我们可能需要做的合适的事情。在pandas和NumPy中有许多类型的方法来比较它们之间的值，我们将在本文中看到所有的方法和实现。

在这个方法中，条件被传递到这个方法中，如果条件为真，那么它将是我们给出的值（即语法中的’X’），如果它为假，那么，它将是我们给他们的值（即语法中的’y’）。

语法: numpy.where(condition[,x, y])

参数:

在下面的代码中，我们正在导入必要的库，即pandas和NumPy。我们创建了一个字典，并给出了每一列的值。然后，它被转换为一个pandas数据框架。通过使用NumPy的Where()方法，我们得到了比较各列的条件。如果’column1’小于’column2’并且’column1’小于’column3’，我们就打印’column1’的值。如果条件失败，我们给出的值是’NaN’。这些结果被存储在数据框架的新列中。