pandas版本过低的话，部分代码运行会报错。并且新的pandas版本也具有更强大的功能，更新过程经常出错，这里记录一下。

安装新版本时，可以在终端使用pip直接更新，但是在更新时需指明具体版本（我之前是卸载0.25版本重装的，没指明版本，更新的还是0.25版本）

anaconda prompt输入

pip install --upgrade pandas==1.0.5

更新完，在 jupter notebook中检查版本，开始报错

import pandas as pd import numpy as np

ImportError: this version of pandas is incompatible with numpy < 1.13.3 your numpy version is 1.13.1. Please upgrade numpy to >= 1.13.3 to use this pandas version 报错原因是，pandas更新完与旧版本的numpy不相容了。

按照更新pandas的方法，在anaconda prompt中输入

pip install --upgrade numpy==1.13.3

报错，说我没有权限 ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘c:\users\jhon\anaconda3\Lib\site-packages\numpy\core\multiarray.cp36-win_amd64.pyd’ Consider using the --user option or check the permissions.

按照他的方法

pip install --user --upgrade numpy ==1.13.3

更新成功！！！！

测试：

import pandas as pd import numpy as np pd.version np.version

结果：‘1.0.5’ ‘1.13.3’