来源：雪球App，作者： 空余才华等财花，（https://xueqiu.com/3863352920/244655200）

事件1：【李彦宏：无论哪家公司，都不可能靠突击几个月做出这样的大语言模型】 3月16日消息，在百度文心一言大语言模型产品发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，“文心一言不是中美科技对抗的工具，而是一代代百度技术人员追逐科技改变世界的梦想的产物，是我们服务亿万用户，赋能千行百业的全新的平台，是创新驱动发展的最佳证明。”（界面新闻）

事件2：【港股ChatGPT概念股午后走低百度跌超7%】港股ChatGPT概念股午后下跌。截至发稿，知乎-W(02390.HK)跌超7%，百度集团-SW(09888.HK)跌超7%，阅文集团(00722.HK)跌超1.33%，商汤-W(00020.HK)跌超2%。

首先，我不得不说李彦宏说得很对的几点：

1、不管是ChatGPT也好，还是文言一心也好，核心是通过海量真实的调用数据以及人类反馈的强化学习进行训练。说白了，人类婴儿就是造物主缔造得比较成功的“ChatGPT”，婴儿从呱呱坠地到形成自己的意识和知识体系，非一日之功也。

2、国内企业与ChatGPT的差距还是较大。百度、华为等头部厂商都有大模型，百度文心模型参数量已经达到了2600亿，从技术能力上比chatGPT约晚1-2年，基本上OpenAI是第一梯队，Google是第二梯队，百度是第三梯队。从数据、算力、模型的维度上，主要是差在模型环节，包括清洗、标注、模型结构设计、训练推理的技术积累。

3、训练的成本昂贵。GPT3.0离线训练成本高达1200万美元，大模型重新训练成本达400万美元，都是租用微软的计算资源，成本与训练数据量成比例，增加GPU也可提升训练速度，中小厂商或将无法承受高昂的大模型自研成本。 其次，我再说下从我个人看来百度可能做错了的几点：

1、战略错误，百度以为可以靠它来拯救日渐式微的引擎搜索业务。后面可能会发现，文心一言也没做起来，百度也被文心一言分流了。

2、市场定位错误，如果百度做一个类chat GPT，它应该专注在国外市场，不应该是主打国内。原因大家都心知肚明，这也是文言一心被吐槽为阉割版的最大原因之一。

3、百度没启用百度体系外的团队做文心一言。其实参考微信启用张一龙带领的非QQ体系团队取得巨大成功，就可以看出来，任何一次大的颠覆性改变都是外行做出来的。因为内行已深陷局中。 最后，我说下国内企业可能会遇到的发展瓶颈：模型训练所依赖的高性能芯片被美国卡脖子，虽然目前国内有一些替代方案（比如国内自研的GPU和用分布式CPU替代），但就像两个武者比武的武器一样，一寸长一寸强啊。

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$百度(BIDU)$

$百度集团-SW(09888)$

$三六零(SH601360)$