啦啦右一: 监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习是机器学习中常见的四种学习方式，它们存在以下不同： 1. 监督学习：在监督学习中，训练数据已经被标记了正确的答案。模型通过学习输入与输出之间的映射关系来进行预测。例如，分类问题和回归问题都可以使用监督学习方法。 2. 无监督学习：在无监督学习中，训练数据没有被标记，模型需要自行发现数据中的结构和模式。这种学习方法通常用于聚类、降维和异常检测等问题。 3. 半监督学习：半监督学习是介于监督学习和无监督学习之间的一种方法。在半监督学习中，只有部分训练数据被标记。模型通过学习标记数据和未标记数据之间的关系来进行预测。 4. 强化学习：强化学习是一种学习方式，其中模型通过与环境交互来学习如何做出最优决策。模型在执行动作时会得到奖励或惩罚，从而调整自己的策略以获得更好的结果。这种学习方法通常用于游戏、机器人控制和自然语言处理等问题。

啦啦右一: 线程间有哪些资源是不可以共享的？栈区，调度优先级，上下文

%玛丽莲梦兔%: 时分复用是指当多个程序或用户想要使用同一个资源时而采取的策略，每个程序或用户需要按照一定的顺序依次使用这个资源。空分复用是指多个程序或用户同时使用一个资源的不同部分。

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小小程.序员: 完美的解决了整个实验！