【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV 库的 CMake 工程 ③ ( CMake 工程中配置 OpenCV 库文件

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【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV 库的 CMake 工程 ③ ( CMake 工程中配置 OpenCV 库文件

2023-04-08 17:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

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一、CMake 工程中配置 OpenCV 库文件二、拷贝 OpenCV 库文件三、测试 OpenCV

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一、CMake 工程中配置 OpenCV 库文件

在上一篇博客 【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV 库的 CMake 工程 ② ( VS 中创建 CMake 工程 | CMake 工程中配置 OpenCV 头文件 ) 中 在 Visual Studio 2019 环境下的 CMake 工程中配置了 OpenCV 头文件的搜索路径 ;

# CMakeList.txt: OpenCV_Demo 的 CMake 项目,在此处包括源代码并定义 # 项目特定的逻辑。 # cmake_minimum_required (VERSION 3.8) # 设置 OpenCV 头文件 include_directories("Y:/001_DevelopTools/032_OpenCV/opencv/build/include/") # 将源代码添加到此项目的可执行文件。 add_executable (OpenCV_Demo "OpenCV_Demo.cpp" "OpenCV_Demo.h") # TODO: 如有需要,请添加测试并安装目标。

下面开始配置 OpenCV 函数库库 ;

首先 , 要配置 OpenCV 的函数库搜索路径 ;

OpenCV 在 Windows 中的安装路径为 Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV\opencv ;

其函数库的搜索路径为 Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib ;

在 CMakeLists.txt 中设置 OpenCV 函数库搜索路径 , 代码如下 :

# 设置 OpenCV 函数库搜索路径 link_directories("Y:/001_DevelopTools/032_OpenCV/opencv/build/x64/vc15/lib")

注意 , CMakeLists.txt 构建脚本中的目录都要使用 / 进行分割 ;

然后 , 链接 OpenCV 的具体的函数库 ;

设置完 函数库 搜索路径后 , 还需要链接 函数库 , 要链接的函数库是 Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv_world343d.lib ;

使用如下代码 , 链接 OpenCV 函数库 ;

# 链接 OpenCV 函数库 target_link_libraries(OpenCV_Demo opencv_world343d)

完整的 CMakeLists.txt 构建脚本如下 :

# CMakeList.txt: OpenCV_Demo 的 CMake 项目,在此处包括源代码并定义 # 项目特定的逻辑。 # cmake_minimum_required (VERSION 3.8) # 设置 OpenCV 头文件 include_directories("Y:/001_DevelopTools/032_OpenCV/opencv/build/include/") # 设置 OpenCV 函数库搜索路径 link_directories("Y:/001_DevelopTools/032_OpenCV/opencv/build/x64/vc15/lib") # 将源代码添加到此项目的可执行文件。 add_executable (OpenCV_Demo "OpenCV_Demo.cpp" "OpenCV_Demo.h") # 链接 OpenCV 函数库 target_link_libraries(OpenCV_Demo opencv_world343d) # TODO: 如有需要,请添加测试并安装目标。二、拷贝 OpenCV 库文件

将 Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV\opencv\build\x64\vc15\bin 目录下的 opencv_world343d.dll 动态库文件拷贝到 系统中 , 下图中矩形框内的就是要拷贝的库文件 ;

编译项目 , 发现编译文件被拷贝到了 Y:/002_WorkSpace/002_VS/OpenCV_Demo/OpenCV_Demo/out/build/x64-Debug 目录中 , 解决方案名称是 OpenCV_Demo , 这里将 Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV\opencv\build\x64\vc15\bin\opencv_world343d.dll 文件拷贝到 Y:\002_WorkSpace\002_VS\OpenCV_Demo\OpenCV_Demo\out\build\x64-Debug\OpenCV_Demo 目录中 , 这样就可以在 CMake 项目中调用动态库了 ;

三、测试 OpenCV

引入 cv 命名空间 ;

using namespace cv;

如果不引入该命名空间 , 则使用 cv 中的函数或变量时 , 如 : Mat 矩阵 , 需要使用 cv::Mat 进行访问 ;

代码示例 : 先使用 imread 读取文件系统中的图片 , 然后使用 imshow 在新窗口中展示图片 ;

// OpenCV_Demo.cpp: 定义应用程序的入口点。 // #include "OpenCV_Demo.h" #include using namespace cv; using namespace std; int main() { // 从文件系统中加载图片到 Mat 矩阵中 Mat image = imread("Y:/002_WorkSpace/002_VS/OpenCV_Demo/OpenCV_Demo/OpenCV_Demo/image.jpg"); // 在新窗口中显示图片 imshow("展示图片", image); // 阻塞等待, 直到用户输入 esc 或 空格 waitKey(); cout


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