早就听说p104用的gtx1080同款核心，只是阉割了编解码与视频输出，cuda还在，有8G显存，一看就很适合ai画图，当然，150不到的超低廉价格才是笔者购买它的决定性原因！

    废话不多说，在linux上使用该显卡安装stable diffusion也踩了不少坑，本文权作记录。

    第一个问题就很棘手，该显卡没有视频输出接口，因此网上大多教程都是使用核显或是双显卡进行输出，但笔者电脑的cpu并没有核显，另一个显卡插槽也只支持a卡交火，因此陷入麻烦之中。之后的解决方式是使用一台装有centos的服务器进行配置，似乎是linux系统的问题，即使不插显卡也可以正常开机（通过ssh操作），因此在未装驱动、无法输出视频信号的情况下，得以进行相关配置。

    确保硬件没有问题后，可通过lspci | grep NVIDIA 命令查看是否识别（如图1），一般情况下都是使用lspci | grep VGA命令来搜索显卡，但可能是该显卡并没有信号输出接口的问题，该命令无法正常使用

    接下来使用lspci -vs 04:00.0来查看下显卡详细信息（04:00.0是上一条命令中获取的显卡id，最左边那个）

    其中Kernel driver一项默认并不是nvidia（因为驱动未安装），而是一个linux默认的显卡驱动，该驱动有很大的性能损失，几乎无法使用，因此我们需要先安装显卡驱动

    虽然linux上安装显卡驱动是一件很麻烦的事，但更麻烦的是p104根本没有官方的linux驱动，这就是笔者碰到的第二个大问题。不过所幸ai画图只需要cuda就可以使用，因此笔者抱着试试看的心态，先尝试安装了cuda（事实证明，这样做确实没问题）

    cuda的安装较为顺利，根据官方文档的指示一步一步来就可以了（笔者采用的是rpm包安装的方式）

    官网地址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-quick-start-guide/index.html#rpm-installer

值得注意的是在此之前要确定好自己的系统版本及架构（如笔者的是centos x86_64），以及预留好足够的硬盘空间，因为cuda确实挺大的

 安装较为缓慢，但所幸没出什么错误。

  安装并重启后nvidia-smi命令就可以使用了，驱动信息中也显示是nvidia驱动，算是意外之喜。不过赶紧该命令无法正确检测显存占用，不知道是驱动问题还是显卡问题，暂且搁置。

安装stable diffusion也是一个体力活，中间出现了n多错误

原项目的教程十分简单

1. 根据系统版本下载几个工具包

# Debian-based:

sudo apt install wget git python3 python3-venv

# Red Hat-based:

sudo dnf install wget git python3

# Arch-based:

sudo pacman -S wget git python3

2. 运行此命令即可

bash