开始拟合寿命，依次选择 Fitting -Exponential Fit – Open Dialog（附图5），选择对应的阶数，这边是用 ExpDec2，即二阶拟合（附图6）。

附图5

附图6

点击 Fit，即得到拟合结果，寿命 τ1、τ2和系数 A1、A2（附图7）。A等同于前文中的B。拟合出的 Adj.R-Square 表示数据和拟合曲线的相关性，该数值越接近1表示拟合结果越可靠。

附图7

方法二：用ExpDecay函数

原始数据（衰减曲线）作图后如上文的（附图3)，观察得知 y 轴最高点数据对应的 x 轴的9.57处。直接用带 x0 偏移量的 ExpDecay 函数拟合，依次选择 Fitting - Exponential Fit – Open Dialog，选择对应的阶数，这边是用 ExpDecay2（附图8）。

附图8

再选择 Date Selection – Select Range from Graph（附图9），在图中选择对应要拟合的范围，一般是从 y 轴最高点到 y 轴曲线几乎水平的位置（附图10）。如曲线接近水平的位置难以判断，可纵坐标取对数来判断。

附图9

附图10

选择好拟合的曲线范围后双击关闭，再选择Parameters将 x0 的数值固定成9.57（附图11），点击 Fit，得到拟合结果（附图12）。

附图11

附图12

可以看到，用 ExpDec和 ExpDecay函数拟合出的结果是几乎一致的（理论上精确选好条件后就是一致的），只是 τ1、τ2和 A1、A2调了个顺序。两种拟合方法都是适用的，喜欢用哪个就用哪种方法，前提是一定要结合经验和材料本身判断好合适的拟合阶数。