今天为大家介绍一种“组合型”图表：边际分布曲线图（Marginal distributions plots），如下图。小提琴图是箱型图和核密度曲线的结合，而边际分布曲线图是散点图和核密度曲线的组合。

为了让图表展示更丰富的信息，在一种图表不能满足时，大家自然想到了图表的组合。而且，通常来说，这样的图表B格也更高。

本文主要介绍使用Origin绘制Marginal distributions plots的思路和方法，学习重点是数据的筛选拆分、用多个表格的数据绘制分组图表，图层（Layer）的管理。

原始数据依照《ggplot2: Guide to Create Beautiful Graphics in R》一书中的方法用rnorm()函数生成的，将数据导入到origin（Origin2017以及之后的版本应该都没问题）的图表中，如下。

由于目前版本的画边际图表的工具不能识别分组信息（只能选择2列），因此要实现分组效果，我们只能将数据拆分成3组，手动添加分组。

这里我们用到Origin的数据筛选功能，选中C列，点漏斗工具，为该列添加过滤器（灰色的漏斗），然后点灰色的漏斗选择C1组的数据（如果是数值型的数据可筛选某一范围的数据），筛选后的数据上“漏斗”变为绿色。

然后选中筛选到的数据，右键，复制到一个新表（sheet）中,sheet名称为C1（这样做便于之后的图例设置），如下图。

如果觉得表头的绿锁不能原谅，可以单击下它，将Recalculate Mode改为None，即可让它消失，然后重复之前的步骤，将C2和C3组的数据也筛选出来，分别复制到新表中。

在C1 表中，选中两列数据，然后在Plot菜单下，点击Marginal Histograms图标（如下图），即可完成初始图表绘制。

在初始图表中有（1、2、3）3个图层，分别对应散点图、上方直方图和右侧直方图。然后，在图表区域右键，点Plot Setup，如下图。

在Plot Setup窗口中，接下来需要把C2和C3图表的数据也分别添加到3个图层中，方法步骤参考下图，注意调整3个Layer的C1、C2、C3顺序，使其保持一致。

点OK后，得到添加了3组数据的组合图表，接下来右键画布左上角的图层数字标签，点Layer Content...（快捷键 F12）进如图层内容窗口，进行手动分组。

选中右侧窗口中的3行数据，点Group按钮，即可将当前的图层中的数据分成3组；然后通过点Layer按钮，切换（Switch layer）到其余的图层，执行同样的操作，如下图。

3个图层都完成分组后，点Apply按钮，即可实现下图的分组效果。

接下来我们需要隐藏掉图层2和3的直方图，方法是双击图表，在Plot Details窗口下，将直方图的边框颜色调为白色（无透明选项），填充颜色调为透明。

然后为图层2和3添加分布曲线，Curve Type有多种，这里选择较为平滑的Normal，同时调整线的颜色和粗细（这里调为1.5），如下图。

至于图层1中的散点图，用颜色就可以区分分组，所以将Symbol Type的Increment改为None，同时在Group选项下调整散点颜色，如下图。

调整后的效果如下：

在通过图例工具添加图例后，可能不能如我们所愿，因为图表的数据来自3个不同的表格。

这时你可以手动编辑，也可以通过下Plot Details下的Legends/Titles选项让图例自动更新，如下图。这里的@WS表示用表格（Sheet）的名称做图例，你也可点箭头所指的按钮了解更多的形式。

添加图例后的效果是下图这样的，图表就调整基本完成了。

如果你觉得图层2和3的核密度曲线与散点图贴的太近，也可以右键图层数字标签，打开图层管理窗口（Layer management），稍微将图层2上移，图层3右移，方法如下图。

之后隐藏掉两个核密度曲线图表的坐标轴，给散点图添加上方和右侧的网格线或坐标轴，可得到下图这样的“比较透气”的效果。

以上就是边际分布曲线图全部绘制过程，由于没有自动分组功能，过程稍显复杂，希望之后的Origin版本会更新吧。不过，对于Origin学习者来说，通过这个案例相信能对Origin作图有更深入的了解。

如果用Origin自带的案例数据绘制的边际分布曲线图是下图（与前文提到的图片配色不同）这样的，为了方便大家练习，我已把本文两个图表的示例数据和工程文件都上传到Omicshare论坛上，大家可登陆下载。

由于受篇幅所限，有些操作细节可能并没有讲清楚，大家可参考之前的《Origin也可以方便绘制火山图》这个综合范例，更多的Origin视频教程可到Omicshare课堂观看。

当然，用散点图加边际直方图也能表示，但是感觉没有密度图直观。

还有一张情况就是要引用之前别人做的数据的范围，把别人的数据范围画成浅的底色用于对比。只是所有数据范围就不能表述数据的密集分布。

作图需要利用origin软件和一个插件完成，插件为KernelDensityPlot.opx

大致的步骤就是

3. 弹出设置界面，直接默认就可以，或者根据自己需要修改

4. 根据需要修改为自己想要的效果即可，设置方式和其他图一样

以上！

如果有什么不懂的可以私信或者留言。

我在此专栏记录一些自己平时需要用到的，又不是经常用的内容。一是为了记录方便以后自己查找，二是能够顺便帮助一些有同样需求的人，不需要浪费很多时间去钻研了。

类似问题

很明显你用的 Origin 版本过低，没有横向柱状图的模版。

如果你是在校大学生，可以用学校邮箱（.http://edu.cn）免费申请正版的 Origin Pro 2020 学习版。OriginLab 公司提供的官方申请方法如下：

希望对你有帮助。

Origin(Pro)提供了Grouped Column/Bar 图的模板，可不可以绘制Grouped Line Symbol 图呢？答案是可以的。

Grouped Column 图是这样绘制的（更多详细信息点击查看），

将其改为 Line Symbol 时，两个分组之间的连线如何消除？。

将不同组的数据分开存放，

直接绘制 Line Symbol 图方法

A. 绘制 Line Symbol 图

B. 以Table 形式显示X轴的分组样式，级数为 2（此处两列分组信息，所用选2）

C. 设置Bottom 2 的标签，为第2个分组信息所在的列（此处为Column B）

D. 设置Y轴的区间，去除Legend等，中间的连线是不是去掉了？

先绘制Grouped Column ，然后改为Line Symbol 图方法

A. 绘制Grouped Column 图（更多详细信息点击查看）

B. 将Column图改为Line Symbol 图，中间的连线是不是去掉了！

【关键步骤】，按住Ctrl键，先选择第一组数据（本例中A分组的四行），再选择第二组数据（本例中B分组的四行）

绘制 Line Symbol 图，后续X轴的分组样式设置步骤与上述一.1的操作完全一致，不再赘述。中间的连线是不是也去掉了！

所用软件：OriginLab OriginPro 2016 @Windows 10 pro。

欢迎转载，敬请注明出处！原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjA1MjAyOA==tempkey=cBvfDSbDK6+6Y9RLx0bbAllhUVHii9qKo/NLcZvsGpMIkxMoPONA7Er4oM6WQMMFZvklTZsWzTqa1O8wTIk2dhk1r2cTcgj6aQZDAyX/qh+63HRpsBWkOVZVO0dKhYM5f6ufE2GLbkizaHqXZe/JVg==#rd

首先，这是做不到的。

Or不能“自动”读取曲线上点的坐标。要想实现你想要的结果，你得分两步来做：

第一，你要用Or读取出两点之间所有的点，用得到的点制作一张表格；

第二，在上一步得到的表格中计算平均值；

有些时候，我们在看到文献中感兴趣的数据，但是我们只有图；又或者自己的实验由于某种原因，只剩下图片了，数据不见了，这种情况该怎么办呢？ 这个时候，万能的Origin就有用了。这一次给大家介绍一下利用Origin软件来提取图片中的数据。这次首先来些简单点的，提取单曲线图形中的数据。更加深入一些的内容请看下一次推送。

我找了一个sin函数曲线来演示如何提取数据，如下图所示，就简简单单一条线。

接下来我就一步一步的演示如何做。

1、进入图像数字化工具界面。打开软件后，点击菜单栏-工具-图像数字化工具，进入如下图所示界面。

2、导入图像。导入图像可以从文件导入，也可以从剪贴板导入，最简单的就是从剪贴板导入了。开了微信的情况下，Alt A直接截屏就可以。截屏之后点击上图的红色框那个快捷按钮就可以粘贴进来，进入如图所示界面。

3、定义坐标轴。点击下图的红色小方框（右边小图），进入定义轴的界面。这里面有X1，X2，Y1，Y2，它们和左边图中的四条线是相对应的。每一条线有一个像素点，还有一个坐标值，我们可以用鼠标去移动这些线，移动到明显知道具体刻度的地方，然后输入刻度到坐标值处。

比如说，对于X1，我们把线条移动到0，然后输入坐标值也是0。然后依次对X2，Y1，Y2进行类似的操作设置，结果如图所示。

当然了，也选择是否线性或者log形式的轴。

4、设置完成后，我们首先使用第一种方法取点，点击手动取点，可以在‘图像数字化’下找到，也可以找到快捷键。然后就是一个一个去双击取点了，花了好几分钟才完成了一个粗采，如下图所示。这个方法费时费力，下面还有几种选择。

5、使用‘逐点自动追踪曲线’功能。点击进入之后，任意双击曲线上的点，就可以自动追踪到许多点，如图所示，我只是双击了一个点，就追踪到了整条曲线。

6、还可以利用‘网格自动取点’。点击之后直接拉一个框就行了，如图所示，很容易就找到了这么多点。网格密度也是可以定义的。

7、得到的数据都可以通过跳转到表格来实现。工具栏里面还有许多功能，比方说删除点，排序等等没有涉及到，感兴趣的可以研究一下。

组合图尤其是x轴不均匀的情况下，应该以行序数为x轴

然后通过更改刻度线标签来更改x轴的显示内容