R绘图 第八篇：绘制饼图（ggplot2） |
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R绘图 第八篇：绘制饼图（ggplot2）
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geom_bar()函数不仅可以绘制条形图，还能绘制饼图，跟绘制条形图的区别是坐标系不同，绘制饼图使用的坐标系polar，并且设置theta="y"： coord_polar(theta = "y", start = 0, direction = 1, clip = "on")条形图的高度通常表示两种情况之一：每组中的数据的个数，或数据框中列的值，高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的，stat在geom_bar()函数中有两个有效值：count和identity。默认情况下，stat="count"，这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数，并且，它与映射到y的图形属性不相容，所以，当设置stat="count"时，不能设置映射函数aes()中的y参数。如果设置stat="identity"，这意味着条形的高度表示数据数据的值，而数据的值是由aes()函数的y参数决定的，就是说，把值映射到y，所以，当设置stat="identity"时，必须设置映射函数中的y参数，把它映射到数值变量。 geom_bar()函数的定义是： geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "count",fill=NULL, position="stack")参数注释： stat：设置统计方法，有效值是count（默认值） 和 identity，其中，count表示条形的高度是变量的数量，identity表示条形的高度是变量的值； position：位置调整，有效值是stack、dodge和fill，默认值是stack（堆叠），是指两个条形图堆叠摆放，dodge是指两个条形图并行摆放，fill是指按照比例来堆叠条形图，每个条形图的高度都相等，但是高度表示的数量是不尽相同的。 fill：条形图的填充色关于stat参数，有三个有效值，分别是count、identity和bin： count是对离散的数据进行计数，计数的结果用一个特殊的变量..count.. 来表示， bin是对连续变量进行统计转换，转换的结果使用变量..density..来表示 而identity是直接引用数据集中变量的值position参数也可以由两个函数来控制，参数vjust和widht是相对值： position_stack(vjust = 1, reverse = FALSE) position_dodge(width = NULL) position_fill(vjust = 1, reverse = FALSE)本文使用vcd包中的Arthritis数据集来演示如何创建条形图。 head(Arthritis) ID Treatment Sex Age Improved 1 57 Treated Male 27 Some 2 46 Treated Male 29 None 3 77 Treated Male 30 None 4 17 Treated Male 32 Marked 5 36 Treated Male 46 Marked 6 23 Treated Male 58 Marked其中变量Improved和Sex是因子类型，ID和Age是数值类型。 一，绘制一个条形图绘制一个饼图之前，需要绘制一个条形图，该条形图有多个分组，这就需要设置映射的x参数映射为一个常量因子，fill映射为分类因子： ggplot(data=Arthritis, mapping=aes(x="Improved",fill=Improved))+ geom_bar(stat="count",width=0.5,position='stack')
在条形图之后，添加一个图层，把条形图转换为饼图： ggplot(data=Arthritis, mapping=aes(x="Improved",fill=Improved))+ geom_bar(stat="count",width=0.5,position='stack')+ coord_polar("y", start=0)
调整饼图的填充色，文本，使饼图看起来更加美观。 1，调整饼图的填充色 使用scale_fill_manual()函数对饼图填充不同的颜色 ggplot(data=Arthritis, mapping=aes(x="Improved",fill=Improved))+ geom_bar(stat="count",width=0.5,position='stack')+ coord_polar("y", start=0)+ scale_fill_manual(values=c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9"))
2，调整饼图的标度 blank_theme |
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