将PPT的图保持高分辨率导入到Word / WPS中

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2024-03-25 03:39| 来源: 网络整理| 查看: 265

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niko^__^: 您好!最近我也在研究DDGANs的论文,我有一个疑惑期望跟您探讨一下 1,DDPM假设去噪分布为高斯分布,而随机微分方程理论证明这样的假设只在降噪步长趋于 0 的时候成立,因此扩散模型需要大量重复的降噪步数来保证小的降噪步长,所以生成速度慢。 2,DDGANs则是抛弃去噪分布为高斯的假设,使用一个条件GAN来模拟这个降噪分布。 3,那么DDPM的加速模型(实际上只是修改了采样算法)比如DDIM也是有一个数据分布,去噪时是一个非马尔可夫链,那么用DDGANs里的条件GAN是否能拟合DDIM的去噪分布呢,这样是否会进一步提升生成速度呢 我一直想不明白,希望跟您探讨一下

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