相关性热图可以便捷的显示多个变量之间的相关性，因此在组学数据分析中得到广泛应用，例如基因的共表达分析、样本重复检验、微生物群落的共发生网络分析等。

在昨天推文下就有人问热图怎么画？画热图最常规的办法自然是R语言。

R中的Cor()函数可快速计算两变量间的相关系数，corrplot可绘制相关性热图。此外，半夏往期也曾给大家分享过使用Excel中的Pearson (array1, array2)函数计算两变量间的Pearson相关系数并绘图(具体可见：如何优雅的使用Excel作出高大上的图片)。下图是使用Excel条件格式下的色阶绘制的相关性系数图：

Excel绘制的相关性热图方框颜色深浅为Pearson相关系数的大小，不能用圆圈、椭圆来显示系数，也不能显示P值。

那么如何无代码绘制下图这种高大上的相关性热图呢？今天半夏就给大家分享无代码高效绘制各种高大上的相关性热图的技能。

Origin软件安装

1.1 Origin软件安装

Origin是科学研究中高端图表和数据分析必备软件之一。虽然作为商业软件Origin较为昂贵，但中国学生可以通过edu.cn结尾的邮箱注册获得免费正版Origin学习软件，链接：https://www.originlab.com/OriginProLearning.aspx 。本次使用软件版本为OriginPro 2020b (64-bit)。

1.2 Correlation Plot App安装

Origin有许多功能强大的App，可通过进入Origin官网https://www.originl