plt 棒状图(柱状图)减小柱子间距

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plt 棒状图(柱状图)减小柱子间距

2023-11-29 04:11| 来源: 网络整理| 查看: 265

背景

        画图的的时候发现两哥柱子之间的间隔太大,不好看

在这里插入图片描述

解决办法 rects1 = plt.bar(x=xx, height=mean1, width=0.6, alpha=0.8,align='edge', color='blue')

        这个宽度是由 width 决定的 ,调整width 的大小即可,比如,我这儿的横坐标是range(0,5),所以 width 设置成1那就把地方都占满了,也就是柱子之间没空隙 在这里插入图片描述

        width 等于0.8的时候

在这里插入图片描述

        当然,如果你设定的x是 range(0,10,2),那可能要 width =2.0 才是无空隙

        我最后设置的是 width 等于0.6,得到一个较好的效果 在这里插入图片描述

附加

        在这个过程中涉及到重设图窗的大小,主要用到如下代码

params = { 'figure.figsize': '5, 5' } plt.rcParams.update(params)

        目的是通过等比例放大(缩小)图窗让我的图更好看,更切合,不突兀

完整代码 mean1,mean2,mean3=avgSlove(X,y) plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 label_list = ['色调', '红色均值', '相对红色分量', '粗度','高频能量'] # 横坐标刻度显示值 print(len(label_list)) xx = range(len(label_list)) '''调整图窗大小''' params = { 'figure.figsize': '5, 5' } plt.rcParams.update(params) '''调整图窗大小''' rects1 = plt.bar(x=xx, height=mean1, width=0.6, alpha=0.8,align='edge', color='blue') plt.ylim(0, 1) # y轴取值范围 plt.ylabel("归一化后的值") plt.xticks([index + 0.3 for index in xx], label_list) #这儿的0.3是配合宽度0.6来的,是他的一半,目的是让刻度线在柱子的中间 plt.xlabel("特征",labelpad=8.5) plt.show()


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