Python中对DataFrame的数据进行绘图应用举例 |
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Python中对DataFrame的数据进行绘图应用举例
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Python中对DataFrame的数据进行绘图应用举例
在Python中使用pandas中的DataFrame数据格式，是一个重要表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由series组成的字典。本文将说明对于DataFrame数据进行绘图举例。 一、问题 将以杭州全年天气的最高温和最低温，以及月份构建一个DataFrame数据，然后进行绘图显示。 二、解决步骤 (1)收集杭州全年各月的气温数据； (2)将这些数据写入到一个DataFrame变量中； (3)调用matplotlib.pyplot 函数绘图，并进行显示。 三、代码 根据上述步骤，整理编写代码如下： from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体,否则汉字无法正常显示 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #杭州每月气温走势 Mon_Tem=pd.DataFrame({"月最低气温":[2,3,8,13,17,21,26,27,20,14,12,2], "月最高气温":[11,12,18,23,27,29,37,37,28,23,20,9]},index=['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']) #使用plot函数绘制杭州全年的气温走势 #plt.plot(index,"月最低气温") Mon_Tem.plot(kind='line',title='杭州全年气温走势图') plt.ylim((0,40)) plt.xlabel('月份') plt.ylabel('气温(°C)') plt.show()四、运行结果 图 运行结果显示 五、注意事项 编写代码时候一定要注意，加上 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']防止文字显示乱码。 |
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