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ORACLE数据库(六)-----开窗函数
开窗函数又名分析函数、窗口函数、OLAP(数据分析)函数 聚合函数：将数据按照一定的规则分组，统一分析各组的某项情况，每个分组返回一行结果 开窗函数：将数据按照一定的规则分组，统一分析各组的某项情况，每行数据返回一行结果 一、开窗函数语法分析函数名() over(分析子句) over作为开窗函数的标志 二、分析子句分组(PARTITION BY) 排序(ORDER BY) 窗口(ROWS) 三、窗口条件PRECEDING：之前的 FOLLOWING：之后的 CURRENT：当前的 UNBOUNDING：不受限的 ROW： 行 ROWS BETWEEN N PRECEDING AND N FOLLOWING -- 前面N行---- 后面N行 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW -- 第一行 - 当前行 ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING -- 当前行 - 最后一行 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING -- 第一行 - 最后一行 三、分析函数 1 聚合类SUM()、AVG() 、MAX()、 MIN()、 COUNT() 功能和聚合函数一样 1 PARTITION BY 默认窗口的作用范围是从每个组的第一行到最后一行 2 ORDER BY 默认窗口作用范围是从第一条到当前条 3 ORDER BY 分组内部排序，尽可能的按照顺序排，但是结果不一定完全按照内部排序结果 用SUM()举例 SUM(列名) OVER([PARTITION] [ORDER] [ROWS]) --查询每天的营业额及周每日累计营业额 SELECT DATA_DT,AMT,SUM(AMT)OVER(PARTITION BY WEEK ORDER BY DATA_DT ASC) FROM BUSINESS; -- 各组内的第一条到当前条
ROW_NUMBER：对于排序值相同的行 排名不并列也不跳跃 RANK：对排序值相同的行 排名并列并且跳跃 DENSE_RANK：对排序值相同的行 并列不跳跃 用法 ROW_NUMBER()OVER([PARTITION BY ] ORDER BY) 查询每天的营业额并在整月范围内升序排列 SELECT DATA_DT,AMT,ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY AMT) RN FROM BUSINESS; -- 不并列 不跳跃 SELECT DATA_DT,AMT,RANK()OVER(ORDER BY AMT) RN FROM BUSINESS; -- 并列跳跃 SELECT DATA_DT,AMT,DENSE_RANK()OVER(ORDER BY AMT) RN FROM BUSINESS; -- 并列不跳跃
ROW_NUMBER 可以用来去除重复的行 完全重复和不完全重复(一般多条数据中除了日期不同其他均相同的行) 排序类开窗函数注意点： 1)分子函数名内不能包含任何内容 2)分析子句内必须添加ORDER BY，且不能指定窗口 3 偏移类LAG() : 向前偏移 LEAD(): 向后偏移 用法 用法（以LAG为例）：LAG(COL_NAME,[OFFSET],[DEFVAL])OVER():向前偏移N行取数 COL_NAME:要分析的字段 OFFSET:偏移量 --默认偏移一行 DEFVAL:默认返回值 --默认返回空null 返回的类型要与分析字段的类型一样 --查询每天的营业额以及前一天的营业额 SELECT DATA_DT,AMT, LAG(AMT,1,0)OVER(ORDER BY DATA_DT) FROM BUSINESS;
1 窗口子句不能单独出现，必须要有排序子句出现的情况下才能指定窗口范围 2 若出现排序子句（ORDER BY），同时未指定窗口范围，默认的窗口范围是第一行到当前行；若未出现排序子句，同时未指定窗口范围，默认的窗口范围是第一行到最后一行 |
注意点
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