MySQL HeatWave 现已扩展包含 MySQL HeatWave Lakehouse，支持用户处理和查询以各种文件格式（如 CSV、Parquet 和 Aurora/Redshift 备份）保存在对象存储中的数百 TB 数据。借助 MySQL HeatWave Lakehouse，MySQL HeatWave 可以在一个服务中执行事务处理、跨数据仓库和数据池的分析以及机器学习，而无需跨云服务执行 ETL。

除了查询对象存储中各种格式的数据，客户还可以使用标准 MySQL 命令查询 MySQL 数据库中的事务数据，或同时执行这两种查询。据 10 TB 和 30 TB TPC-H 基准测试结果显示，MySQL 命令执行数据库数据查询的速度与执行对象存储数据查询的速度一样快。

HeatWave 的大规模分区架构可为 MySQL HeatWave Lakehouse 提供一个横向扩展架构，支持根据数据规模扩展或收缩查询处理和数据管理操作（如加载/重新加载数据或节点恢复）。客户可以使用 MySQL HeatWave Lakehouse 查询多达 400 TB 数据，并将 HeatWave 集群扩展至 512 个节点。

MySQL HeatWave Lakehouse 不仅增强了已有的自动供应和自动查询计划改进等 MySQL Autopilot 功能，可进一步降低数据库管理开销并提高性能，还推出了新的 MySQL Autopilot 功能。