一、引入

在数据库操作中，如果不同的用户或者事务并发地访问同一数据，可能就会破坏数据到完整性，这时候我们就可以用锁来保证数据的一致性。

二、概念

1. 悲观锁

就是很悲观地任认为我每次要修改数据时，其他的操作总会来改变我要修改的数据，于是就将其加锁。这样一来，其他人只能等待我先放开锁后才能操作数据。请看以下的示例。

造数：CREATE TABLE test_yyw(

id NUMBER(4),

name VARCHAR2(20),

gender VARCHAR2(10),

birth VARCHAR2(20),

salary NUMBER(6,2),

job VARCHAR2(30),

deptno NUMBER(2)

);

insert into test_yyw(id, name, gender, birth, salary, job, deptno) values(1, 'Tom', 'male', '20190629', 1000, 'worker', 1);

insert into test_yyw(id, name, gender, birth, salary, job, deptno) values(2, 'Lisa', 'female', '20190620', 2000, 'programer', 2);

现在我取一行数据来修改他，并用上悲观锁：select * from test_yyw where id='1' for update

如果此时我重新开启一个会话，也来取这条id=1的数据并修改他会怎样呢？

会一直等待上一个锁释放开(提交或回滚)才能取到数据并修改。

我们也可以在取数据时加上nowait，这样就会先检测是否这条数据已被锁上，是就抛错，否就直接给出数据。

2. 乐观锁

就是乐观地认为我每次要修改数据时，不会有人来修改我要修改的数据，所以不上锁，但是在提交的时候会检测在我修改期间有没有人修改此数据，如果没有则顺利提交，如果有则需要用业务逻辑去解决数据不一致问题。有三种检测数据是否一致的问题：

1). 提交时比对此时数据与我修改前数据是否一致。

2). 在表中新增一列，代表数据的版本号，如果数据被修改，那么将版本号加1或者做相似处理。在提交数据时检测版本是否与修改之前一致，是则代表期间没有人修改此数据，可以我提交；否则回滚或做其他业务处理。

3). 同样地在表中新增一类，但是代表更新的时间。提交时比对此时与修改前的时间是否一致，是则代表期间没有人修改此数据，可以我提交；否则回滚或做其他业务处理。

3. 排他锁

排他锁也叫写锁(Exclusive lock,简记为X锁)，当事务对数据对象加上X锁，其他事务不可对该数据对象加上任何锁，即排斥任何其他锁。此时可以对数据对象进行普通的查询操作，但是不能做修改操作。

4. 共享锁

共享锁也叫读锁(Share lock,简记为S锁)，当事务对数据对象加上S锁，其他事务可以对该数据对象加上共享锁，可以查询数据，但是不能不能修改数据。

三、作用

我们知道，数据库中有事务，事务有ACID原则，也有隔离级别，那么隔离级别是如何实现的呢？其实就是根据不同的隔离级别，对数据对象加不同的锁和封锁协议来保证数据的可靠性的。

1级封锁协议：

一级封锁协议是指，事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁，直到事务结束才释放。一级封锁协议可以防止丢失修改，并保证事务T是可恢复的。

2级封锁协议：

二级封锁协议是指，在一级封锁协议基础上增加事务T在读数据R之前必须先对其加S锁，读完后即可释放S锁。二级封锁协议出防止了丢失修改，还可以进一步防止读“脏”数据。

3级封锁协议：

三级封锁协议是指，在一级封锁协议的基础上增加事务T在读数据R之前必须先对其加S锁，直到事务结束才释放。三级封锁协议出防止了丢失修改和读“脏”数据外，还可以进一步防止了不可重复读。

因为时间等原因，本文未能介绍封锁协议，锁如何实现事务的隔离控制等重头戏，后期将继续学习，争取早日总结这些知识。

2019-06-29