手把手教你用MFC和OpenCV，制作mfc读取并显示图像（两种方式） |
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手把手教你用MFC和OpenCV，制作mfc读取并显示图像（两种方式）
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MFC OpenCV 读取并显示图像
*************************************************完成的效果如图******************************************** 前言：我用的是VS2013 + OPENCV2.4.9 , 只要版本不太老，估计都可以的。如果opencv没有配置好，可以百度一下：毛星云，opencv2.4.9安装配置，很容易就可以弄好；新的版本MFC，opencv读取显示请拉到后面，不用添加cvvImage类，同时能显示图片打开的路径，添加了两个简单的图像处理方法的按钮； （两个版本的源代码下载地址分别为：版本1.点击打开链接 ， 版本2. 点击打开链接） 一.演示效果第一个版本，点击readImage即可打开图片，另一个按钮是图像处理中的边缘检测。
二. 建立步骤 1.打开visual studio 新建MFC工程
2.点击下一步，然后选择单文档对话框，再点击下一步
3.点击下一步，去掉勾选粗框架和系统菜单，再点击创建完成就可以了
4.此时界面如图
5.删除TODD：在此放置对话框控件，同时删除取消按钮，保留确定按钮，并将确定按钮 重新命名为close 
6.找到工具箱，添加两个Button ，一个Caption命名为readImage，一个命名为EdgeDetect，然后在工具箱中找到picture Control控件，添加到我们的界面，并将其ID号重新命名为 IDC_ShowImg 。 同时可以适当将界面拉大一点。此时界面如图：
7. 现在开始添加代码 ，首先添加opencv的头文件，我是放在mfcshow.h中，当然放在stdafx.h中也可以 #include #include #include8. 双击ReadImage按钮，程序会转到***Dlg.cpp 的 void CmfcshowDlg::OnBnClickedButton1() 。在这里添加代码 void CFringeDlg::OnBnClickedButton1() { CFileDialog dlg(true, _T("*.bmp"), NULL, OFN_FILEMUSTEXIST | OFN_PATHMUSTEXIST | OFN_HIDEREADONLY, _T("image files (*.bmp ;*.jpg)|*.bmp; *.jpg |ALL Files (*.*) |*.*||"),NULL); //打开文件对话框的标题名 dlg.m_ofn.lpstrTitle = _T("open Image "); if (dlg.DoModal() != IDOK) return; CString mPath = dlg.GetPathName(); //读取图片 缓存到一个局部变量 ipl 中 //IplImage *ipl =cv::imread(mPath.GetBuffer(mPath.GetLength()), 1); IplImage * ipl = cvLoadImage(CT2CA( mPath), 1); if (!ipl) return; if (TheImage) cvZero(TheImage); ResizeImage(ipl); ShowImage(TheImage, IDC_ShowImg); cvReleaseImage(&ipl); // TODO: 在此添加控件通知处理程序代码 }9.在mfcshowdlg.h 和mfcShowdlg.cpp 添加真正显示和适应窗口大小自动缩放的函数 头文件中添加 void ShowImage(IplImage* image, UINT ID); void ResizeImage(IplImage* img); cpp中添加 void CFringeDlg:: ShowImage(IplImage* image, UINT ID) { CDC *pDC = GetDlgItem(ID)->GetDC(); HDC hDC = pDC->GetSafeHdc(); CRect rect; GetDlgItem(ID)->GetClientRect(&rect); int rw = rect.right - rect.left; int rh = rect.bottom - rect.top; // std::cout height; int max = (w > h) ? w : h; float scale = (float)((float)max / 450.0f); int nw = (int)(w / scale); int nh = (int)(h / scale); int tlx = (nw > nh) ? 0 : (int)(450 - nw) / 2; int tly = (nw > nh) ? (int)(450 - nh) / 2 : 0; cvSetImageROI( TheImage , cvRect(tlx, tly, nw, nh)); cvResize(img, TheImage); cvResetImageROI(TheImage); }10 双击edgeDectet添加边缘检测代码 void CFringeDlg::OnBnClickedButton2() { IplImage *gray = 0, *edge = 0; gray = cvCreateImage(cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1); edge = cvCreateImage(cvSize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1); cvCvtColor(TheImage, gray, CV_BGR2GRAY); cvCanny(gray, edge, 30, 100, 3); cvCvtColor(edge, TheImage, CV_GRAY2BGR); ShowImage(TheImage, IDC_ShowImg); cvReleaseImage(&gray); cvReleaseImage(&edge); // TODO: 在此添加控件通知处理程序代码 } 11. .在cmfcshowDlg ：：oninitdialog 中添加额外初始化代码 // TODO: 在此添加额外的初始化代码 CvSize ImgSize; ImgSize.height = IMAGE_HEIGHT; ImgSize.width = IMAGE_WIDTH; TheImage = cvCreateImage(ImgSize, IPL_DEPTH_8U, IMAGE_CHANNELS); return TRUE; // 除非将焦点设置到控件，否则返回 TRUE12. 在cmfcshowDlg：：OnPaint()中的else 下添加额外重绘代码 else { CDialogEx::OnPaint(); // CDialog::OnPaint(); CDialog::UpdateWindow(); ShowImage(TheImage , IDC_ShowImg); }13.在此差不多就可以了，但是会提示你IpIImage类型无法识别 ， 这是因为这个文件是老版本opencv才有的 ，后来就木有了，不过添加个CvvImage.h头文件和CvvImage.cpp就可以。 头文件内容如下 #ifndef CVVIMAGE_CLASS_DEF #define CVVIMAGE_CLASS_DEF #include #include /* CvvImage class definition */ class CvvImage { public: CvvImage(); virtual ~CvvImage(); /* Create image (BGR or grayscale) */ virtual bool Create(int width, int height, int bits_per_pixel, int image_origin = 0); /* Load image from specified file */ virtual bool Load(const char* filename, int desired_color = 1); /* Load rectangle from the file */ virtual bool LoadRect(const char* filename, int desired_color, CvRect r); #if defined WIN32 || defined _WIN32 virtual bool LoadRect(const char* filename, int desired_color, RECT r) { return LoadRect(filename, desired_color, cvRect(r.left, r.top, r.right - r.left, r.bottom - r.top)); } #endif /* Save entire image to specified file. */ virtual bool Save(const char* filename); /* Get copy of input image ROI */ virtual void CopyOf(CvvImage& image, int desired_color = -1); virtual void CopyOf(IplImage* img, int desired_color = -1); IplImage* GetImage() { return m_img; }; virtual void Destroy(void); /* width and height of ROI */ int Width() { return !m_img ? 0 : !m_img->roi ? m_img->width : m_img->roi->width; }; int Height() { return !m_img ? 0 : !m_img->roi ? m_img->height : m_img->roi->height; }; int Bpp() { return m_img ? (m_img->depth & 255)*m_img->nChannels : 0; }; virtual void Fill(int color); /* draw to highgui window */ virtual void Show(const char* window); #if defined WIN32 || defined _WIN32 /* draw part of image to the specified DC */ virtual void Show( HDC dc, int x, int y, int width, int height, int from_x = 0, int from_y = 0); /* draw the current image ROI to the specified rectangle of the destination DC */ virtual void DrawToHDC( HDC hDCDst, RECT* pDstRect); #endif protected: IplImage* m_img; }; typedef CvvImage CImage; #endifcpp内容如下 #include "stdafx.h"//加到工程后这个就要添上 #include "CvvImage.h" // // Construction/Destruction // CV_INLINE RECT NormalizeRect(RECT r); CV_INLINE RECT NormalizeRect(RECT r) { int t; if (r.left > r.right) { t = r.left; r.left = r.right; r.right = t; } if (r.top > r.bottom) { t = r.top; r.top = r.bottom; r.bottom = t; } return r; } CV_INLINE CvRect RectToCvRect(RECT sr); CV_INLINE CvRect RectToCvRect(RECT sr) { sr = NormalizeRect(sr); return cvRect(sr.left, sr.top, sr.right - sr.left, sr.bottom - sr.top); } CV_INLINE RECT CvRectToRect(CvRect sr); CV_INLINE RECT CvRectToRect(CvRect sr) { RECT dr; dr.left = sr.x; dr.top = sr.y; dr.right = sr.x + sr.width; dr.bottom = sr.y + sr.height; return dr; } CV_INLINE IplROI RectToROI(RECT r); CV_INLINE IplROI RectToROI(RECT r) { IplROI roi; r = NormalizeRect(r); roi.xOffset = r.left; roi.yOffset = r.top; roi.width = r.right - r.left; roi.height = r.bottom - r.top; roi.coi = 0; return roi; } void FillBitmapInfo(BITMAPINFO* bmi, int width, int height, int bpp, int origin) { assert(bmi && width >= 0 && height >= 0 && (bpp == 8 || bpp == 24 || bpp == 32)); BITMAPINFOHEADER* bmih = &(bmi->bmiHeader); memset(bmih, 0, sizeof(*bmih)); bmih->biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER); bmih->biWidth = width; bmih->biHeight = origin ? abs(height) : -abs(height); bmih->biPlanes = 1; bmih->biBitCount = (unsigned short)bpp; bmih->biCompression = BI_RGB; if (bpp == 8) { RGBQUAD* palette = bmi->bmiColors; int i; for (i = 0; i < 256; i++) { palette[i].rgbBlue = palette[i].rgbGreen = palette[i].rgbRed = (BYTE)i; palette[i].rgbReserved = 0; } } } CvvImage::CvvImage() { m_img = 0; } void CvvImage::Destroy() { cvReleaseImage(&m_img); } CvvImage::~CvvImage() { Destroy(); } bool CvvImage::Create(int w, int h, int bpp, int origin) { const unsigned max_img_size = 10000; if ((bpp != 8 && bpp != 24 && bpp != 32) || (unsigned)w >= max_img_size || (unsigned)h >= max_img_size || (origin != IPL_ORIGIN_TL && origin != IPL_ORIGIN_BL)) { assert(0); // most probably, it is a programming error return false; } if (!m_img || Bpp() != bpp || m_img->width != w || m_img->height != h) { if (m_img && m_img->nSize == sizeof(IplImage)) Destroy(); /* prepare IPL header */ m_img = cvCreateImage(cvSize(w, h), IPL_DEPTH_8U, bpp / 8); } if (m_img) m_img->origin = origin == 0 ? IPL_ORIGIN_TL : IPL_ORIGIN_BL; return m_img != 0; } void CvvImage::CopyOf(CvvImage& image, int desired_color) { IplImage* img = image.GetImage(); if (img) { CopyOf(img, desired_color); } } #define HG_IS_IMAGE(img) \ ((img) != 0 && ((const IplImage*)(img))->nSize == sizeof(IplImage) && \ ((IplImage*)img)->imageData != 0) void CvvImage::CopyOf(IplImage* img, int desired_color) { if (HG_IS_IMAGE(img)) { int color = desired_color; CvSize size = cvGetSize(img); if (color < 0) color = img->nChannels > 1; if (Create(size.width, size.height, (!color ? 1 : img->nChannels > 1 ? img->nChannels : 3) * 8, img->origin)) { cvConvertImage(img, m_img, 0); } } } bool CvvImage::Load(const char* filename, int desired_color) { IplImage* img = cvLoadImage(filename, desired_color); if (!img) return false; CopyOf(img, desired_color); cvReleaseImage(&img); return true; } bool CvvImage::LoadRect(const char* filename, int desired_color, CvRect r) { if (r.width < 0 || r.height < 0) return false; IplImage* img = cvLoadImage(filename, desired_color); if (!img) return false; if (r.width == 0 || r.height == 0) { r.width = img->width; r.height = img->height; r.x = r.y = 0; } if (r.x > img->width || r.y > img->height || r.x + r.width < 0 || r.y + r.height < 0) { cvReleaseImage(&img); return false; } /* truncate r to source image */ if (r.x < 0) { r.width += r.x; r.x = 0; } if (r.y < 0) { r.height += r.y; r.y = 0; } if (r.x + r.width > img->width) r.width = img->width - r.x; if (r.y + r.height > img->height) r.height = img->height - r.y; cvSetImageROI(img, r); CopyOf(img, desired_color); cvReleaseImage(&img); return true; } bool CvvImage::Save(const char* filename) { if (!m_img) return false; cvSaveImage(filename, m_img); return true; } void CvvImage::Show(const char* window) { if (m_img) cvShowImage(window, m_img); } void CvvImage::Show(HDC dc, int x, int y, int w, int h, int from_x, int from_y) { if (m_img && m_img->depth == IPL_DEPTH_8U) { uchar buffer[sizeof(BITMAPINFOHEADER) + 1024]; BITMAPINFO* bmi = (BITMAPINFO*)buffer; int bmp_w = m_img->width, bmp_h = m_img->height; FillBitmapInfo(bmi, bmp_w, bmp_h, Bpp(), m_img->origin); from_x = MIN(MAX(from_x, 0), bmp_w - 1); from_y = MIN(MAX(from_y, 0), bmp_h - 1); int sw = MAX(MIN(bmp_w - from_x, w), 0); int sh = MAX(MIN(bmp_h - from_y, h), 0); SetDIBitsToDevice( dc, x, y, sw, sh, from_x, from_y, from_y, sh, m_img->imageData + from_y*m_img->widthStep, bmi, DIB_RGB_COLORS); } } void CvvImage::DrawToHDC(HDC hDCDst, RECT* pDstRect) { if (pDstRect && m_img && m_img->depth == IPL_DEPTH_8U && m_img->imageData) { uchar buffer[sizeof(BITMAPINFOHEADER) + 1024]; BITMAPINFO* bmi = (BITMAPINFO*)buffer; int bmp_w = m_img->width, bmp_h = m_img->height; CvRect roi = cvGetImageROI(m_img); CvRect dst = RectToCvRect(*pDstRect); if (roi.width == dst.width && roi.height == dst.height) { Show(hDCDst, dst.x, dst.y, dst.width, dst.height, roi.x, roi.y); return; } if (roi.width > dst.width) { SetStretchBltMode( hDCDst, // handle to device context HALFTONE); } else { SetStretchBltMode( hDCDst, // handle to device context COLORONCOLOR); } FillBitmapInfo(bmi, bmp_w, bmp_h, Bpp(), m_img->origin); ::StretchDIBits( hDCDst, dst.x, dst.y, dst.width, dst.height, roi.x, roi.y, roi.width, roi.height, m_img->imageData, bmi, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY); } } void CvvImage::Fill(int color) { cvSet(m_img, cvScalar(color & 255, (color >> 8) & 255, (color >> 16) & 255, (color >> 24) & 255)); }三.第二种显示方法 上面一种方法，因为要添加cvvImage类确实很是麻烦，让人不爽。我又重新做了一个，这次图像处理不要边缘检测了，改为灰度直方图均衡化和中值滤波，界面如下：
中值滤波效果如下：
直方图均衡化效果如下： 我承认有点点恐怖，(#^.^#)
这次不用cvvimage来显示，而利用mat格式来显示，关键代码如下： void CImageProcessDlg::DrawMat(cv::Mat & img, UINT nID) { cv::Mat imgTmp; CRect rect; GetDlgItem(nID)->GetClientRect(&rect); // 获取控件大小 cv::resize(img, imgTmp, cv::Size(rect.Width(), rect.Height()));// 缩小或放大Mat并备份 // 转一下格式 ,这段可以放外面, switch (imgTmp.channels()) { case 1: cv::cvtColor(imgTmp, imgTmp, CV_GRAY2BGRA); // GRAY单通道 break; case 3: cv::cvtColor(imgTmp, imgTmp, CV_BGR2BGRA); // BGR三通道 break; default: break; } int pixelBytes = imgTmp.channels()*(imgTmp.depth() + 1); // 计算一个像素多少个字节 // 制作bitmapinfo(数据头) BITMAPINFO bitInfo; bitInfo.bmiHeader.biBitCount = 8 * pixelBytes; bitInfo.bmiHeader.biWidth = imgTmp.cols; bitInfo.bmiHeader.biHeight = -imgTmp.rows; bitInfo.bmiHeader.biPlanes = 1; bitInfo.bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER); bitInfo.bmiHeader.biCompression = BI_RGB; bitInfo.bmiHeader.biClrImportant = 0; bitInfo.bmiHeader.biClrUsed = 0; bitInfo.bmiHeader.biSizeImage = 0; bitInfo.bmiHeader.biXPelsPerMeter = 0; bitInfo.bmiHeader.biYPelsPerMeter = 0; // Mat.data + bitmap数据头 -> MFC CDC *pDC = GetDlgItem(nID)->GetDC(); ::StretchDIBits( pDC->GetSafeHdc(), 0, 0, rect.Width(), rect.Height(), 0, 0, rect.Width(), rect.Height(), imgTmp.data, &bitInfo, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY ); ReleaseDC(pDC); } |
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