python opencv 图像处理 |
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python opencv 图像处理
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最近继续学习了 python opencv 图像二值化处理的方法。 同时做了 h5 版本的，如上图。可以随时预览，分享一下，希望多少有些帮助吧。 点击在线体验目前只是个Demo，后面会逐步完善的 ：） . 完整代码 import cv2 # 读取图片。 img = cv2.imread("007.jpeg"); # 转成灰度图片 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY); # 二值化 ret,img=cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY); # 显示图像 cv2.imshow("title", img); # 进程不结束，一直保持显示状态 cv2.waitKey(0); #销毁所有窗口 cv2.destroyAllWindows();. 图像二值化一般可以简单理解，就是把图像转换成黑白两种颜色。（提取图像特征）
常用的基本转换类型 cv2.COLOR_BGR2BGRA = 0 cv2.COLOR_BGRA2BGR = 1 cv2.COLOR_BGR2RGBA = 2 cv2.COLOR_RGBA2BGR = 3 cv2.COLOR_BGR2RGB = 4 cv2.COLOR_BGRA2RGBA = 5 cv2.COLOR_BGR2GRAY = 6 cv2.COLOR_RGB2GRAY = 7 cv2.COLOR_GRAY2BGR = 8 cv2.COLOR_GRAY2BGRA = 9 cv2.COLOR_BGRA2GRAY = 10 cv2.COLOR_RGBA2GRAY = 11 （主要是彩色图片RGB BGR格式与灰色图片相互转换） . 2）进行二值化
ret,img=cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY);
参数值说明参数1img需要处理的图片参数2127阀值（0-255）与图像像素值进行对比参数3255默认赋值（根据阀值和像素对比，决定是否赋值为该值）参数4cv2.THRESH_BINARY阀值类型
常用的阀值类型 cv2.THRESH_BINARY 当像素值 > 阀值时，为默认值；否则为 0 cv2.THRESH_BINARY_INV 与 cv2.THRESH_BINARY 相反 cv2.THRESH_TRUNC 当像素值 > 阀值时，为默认值；否则为原图片值 cv2.THRESH_TOZERO 当像素值 > 阀值时，为原图片值；否则为 0 cv2.THRESH_TOZERO_INV 与 cv2.THRESH_TOZERO 相反 . 一些实现的效果最后分享一些二值化后的效果 |
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