使用OpenCV实现背景减除 |
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使用OpenCV实现背景减除
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一、概述
实现步骤： 1.将图像转为灰度图 2.使用滤波器去除图像中的噪音 3.创建一个光模式图像 4.用光模式矩阵减去处理过后的图像矩阵 5.输出图像 ps：此案例并不适合所有的情况，特别是生成光模式背景。如果是较为复杂且是彩色图像则完全没法发使用这种方式生成。 二、示例代码 //原图 Mat src = imread(inputImagePath); imshow("input", src); waitKey(0); //灰度图 Mat gray; cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); //中值滤波去除椒盐噪声,此处卷积核用3、5都不是很理想，所以选择了7。有兴趣可以试试其他的。 Mat mBlur; medianBlur(gray, mBlur, 7); imshow("mBlur", mBlur); waitKey(0); //对原始图像执行大模糊以得到光模式（和输入图像背景差不多的的背景图） Mat pattern; blur(mBlur, pattern, Size(mBlur.cols / 3, mBlur.rows / 3)); imshow("pattern", pattern); waitKey(0); //减除输入图像背景：有两种算法：1.减法=光模式图像-原始矩阵图像。2.除法=255*(1-(原生图像/光模式)) Mat removeLightPattern; removeLightPattern = pattern - mBlur; //输出背景减除后的图像 imshow("removeLightPattern", removeLightPattern); waitKey(0); 三、测试对比效果图对比图1：
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