本次研究‘起始工资，性别，受雇月数和受教育年限’共四项对于当前工资的影响关系，研究数据共为200份。第一次进行OLS回归，即直接将‘起始工资，性别，受雇月数和受教育年限’共四项放入模型时发现，数据具有异方差问题。因此对起始工资，受雇月数，受教育年限共三项取自然对数处理，并且使用FGLS可行性最小二乘法进行异方差问题处理，最终结果如上表所示：

上表显示，模型R 2值为0.797，意味着‘起始工资，性别，受雇月数和受教育年限’共四项可以解释当前工资79.7%的变化原因，而且模型通过F 检验，意味着模型有意义。

具体分析来看，起始工资的回归系数值为0.916，并且呈现出0.01水平显著性(t =17.815，p =0.000 t =0.861，p =0.390> 0.05)，意味着性别对当前工资水平没有影响关系。受雇月数的回归系数值为0.922，并且呈现出0.01水平显著性(t =3.722，p =0.000 t =3.389，p =0.001