在Python中返回数组的最大值或忽略任何NaN的最大值

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在Python中返回数组的最大值或忽略任何NaN的最大值

2024-07-13 13:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

在这篇文章中，我们将介绍如何使用NumPy在Python中通过忽略任何NaN来返回一个数组的最大值或最大。

示例：

输入: [ -1. -2. nan 1000.] 输出: 1000.0 解释: 忽略nans的数组的最大值。

NumPy.nanmax() 方法

NumPy的numpy.nanmax()方法返回数组中的最高值或最大值或沿轴的最高值，忽略任何NaN。

语法: numpy.nanmax(a, axis=None, out=None)

参数:

a: 类似数组的对象。 axis：默认为无。 out：默认为无。

返回：最大的数组值（如果没有轴，则为标量值）或具有沿指定轴的最大值的数组。

示例 1:

在这个例子中，NumPy包被导入。使用numpy.array()方法创建了一个数组，其中包含nan和其他值，np.nanmax()返回数组的最大值，忽略了nans。数组的形状、数据类型和尺寸可以通过.shape、.dtype和.ndim属性找到。

import numpy as np # Creating an array array = np.array([-1, -2 , np.nan, 1000]) print(array) # shape of the array is print("Shape of the array is : ",array.shape) # dimension of the array print("The dimension of the array is : ",array.ndim) # Datatype of the array print("Datatype of our Array is : ",array.dtype) # computing the maximum or array ignoring Nans print(np.nanmax(array))

输出:

[ -1. -2. nan 1000.] Shape of the array is : (4,) The dimension of the array is : 1 Datatype of our Array is : float64 1000.0 示例 2:

如果我们的数组包含np.inf或正无穷大，np.nanmax()方法会返回inf。

import numpy as np # Creating an array array = np.array([-1, -2 , np.inf,np.nan, 1000]) print(array) # shape of the array is print("Shape of the array is : ",array.shape) # dimension of the array print("The dimension of the array is : ",array.ndim) # Datatype of the array print("Datatype of our Array is : ",array.dtype) # computing the maximum or array ignoring Nans print(np.nanmax(array))

输出:

[ -1. -2. inf nan 1000.] Shape of the array is : (5,) The dimension of the array is : 1 Datatype of our Array is : float64 inf 示例 3:

如果数组中的所有元素都是纳数，那么该方法就会引发一个运行时警告：”RuntimeWarning:遇到了全纳的片断”。

import numpy as np # Creating an array array = np.array([np.nan, np.nan]) print(array) # shape of the array is print("Shape of the array is : ",array.shape) # dimension of the array print("The dimension of the array is : ",array.ndim) # Datatype of the array print("Datatype of our Array is : ",array.dtype) # computing the maximum or array ignoring Nans print(np.nanmax(array))

输出:

[nan nan] Shape of the array is : (2,) The dimension of the array is : 1 Datatype of our Array is : float64 nan RuntimeWarning: All-NaN slice encountered

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