nuitka将python打包为二进制文件读取配置文件问题 numpy 二进制文件 |
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Numpy binary files (NPY, NPZ)numpy.load和numpy.save函数 以NumPy专用的二进制类型保存数据，这两个函数会自动处理元素类型和shape等信息，使用它们读写数组就方便多了，但是numpy.save输出的文件很难和其它语言编写的程序读。 使用时，数组会以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。 import numpy as np # 将数组以二进制格式保存到磁盘 arr=np.arange(5) np.save('test',arr) # 读取数组 print(np.load('test.npy'))Note: 1. 文件要保存为.npy文件类型，否则会出错 2. 保存为numpy专用二进制格式后，就不能用notepad++打开（乱码）看了，这是相对tofile内建函数不好的一点 numpy.savez函数 如果你想将多个数组保存到一个文件中的话，可以使用numpy.savez函数。 savez函数的第一个参数是文件名，其后的参数都是需要保存的数组，也可以使用关键字参数为数组起一个名字，非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0, arr_1, ...。 savez函数输出的是一个压缩文件(扩展名为npz)，其中每个文件都是一个save函数保存的npy文件，文件名对应于数组名。 load函数自动识别npz文件，并且返回一个类似于字典的对象，可以通过数组名作为关键字获取数组的内容： import numpy as np # 将多个数组保存到磁盘 a = np.arange(5) b = np.arange(6) c = np.arange(7) np.savez('test', a, b, c_array=c) # c_array是数组c的命名 # 读取数组 data = np.load('test.npz') #类似于字典{‘arr_0’:a,’arr_1’:b,’c_array’:c} print('arr_0 : ', data['arr_0']) print('arr_1 : ', data['arr_1']) print('c_array : ', data['c_array']) -------------------------------------------------------------------------------- arr_0 : [0 1 2 3 4] arr_1 : [0 1 2 3 4 5] c_array : [0 1 2 3 4 5 6]
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