分析了未知协议的使用对网络安全监管带来的挑战,总结了现有已知协议识别技术存在的弊端；综述了现有面向比特流的协议识别研究领域所涉及的主要内容,重点研究了现有未知协议格式推断方法,包括频繁模式挖掘、关联规则挖掘、比特流帧切分以及协议格式推断并总结了各自的特点；最后讨论了下一步的研究方向。

目前,关于窃密防范措施基本上只针对已知协议,为了保证网络的安全运行以及对攻击与危害行为的预警,迫切需要在当前结构复杂的网络环境下为决策者准确提供一种能高效地对未知协议进行识别的方法。为此,在整合已有的网络安全和数据挖掘技术的基础上,设计了基于数据报指纹关系的未知协议识别发现的解决方案。

RFID技术大大提高了库存管理、目标跟踪、供应链管理等诸多领域的工作效率。在这些应用中,经常需要将新的对象加入到系统中,现有对象经常被放错区域。当这些情况发生时,很有必要把这些标签快速、完整地检测出来。当前的检测技术并不能保证收集到所有未知标签,针对这一问题,给出了一种高效协议,解决了如何在不发射标

提出了一种基于边际关联分析MCA的人脸表情识别方法。传统的CCA、MML等处理的是所有训练样本的全局关联系数。受关联分析和边际学习启发,MCA专注于样本与对应类标间的个体关联,而非整体或全局关联。基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的识别结果证实了MCA特征提取方法的有效性。

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针对企业应用系统数据密集的特点,通过深入分析面向服务的体系结构下的流程模型、数据访问构件与数据模型之间的关联关系,提出一个用于集成流程模型与数据模型的关联模型。该模型由流程数据映射关系、数据访问流两部分组成。不仅可以用于数据访问构件的自动生成和数据模型的优化,而且可用于维护流程模型与数据模型之间的一

面向智能手机的Fetion协议分析,刘伟佳,付安民,Fetion是中国移动推出的一款承载商务应用及娱乐功能的即时通信产品,通过PC或手机终端,用户可随时随地实现文字、语音沟通。本文研�

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