NCC（normalized cross correlation）算法，归一化互相关匹配法，是基于图像灰度信息的匹配方法。是用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。 图像匹配的方法主要有三种：基于灰度，基于特征，基于变换域。 NCC算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结果在0到1之间，所以特别容易量化比较结果，只要给出一个阈值就可以判断结果的好与坏。传统的NCC比较方法比较耗时，虽然可以通过调整窗口大小和每次检测的步长矩形部分优化，但是对工业生产检测然后不能达到实时需求，通过积分图像实现预计算，比较模板图像与生产出电子版之间的细微差异，可以帮助企业提高产品质量，减少次品出厂率，把控质量。