SQL是设计用于在关系数据库管理系统中管理数据的标准语言。

SQL表示结构化查询语言。SQL是一种标准编程语言，专门设计用于在关系数据库管理系统（RDBMS）内存储，检索，管理或处理数据。SQL于1987年成为ISO标准。

SQL是使用最广泛的数据库语言，并受到流行的关系数据库系统（例如MySQL，SQL Server和Oracle）的支持。但是，SQL标准的某些功能在不同的数据库系统中以不同的方式实现。

SQL最初是在1970年代初期在IBM开发的。最初，它被称为SEQUEL（结构化英语查询语言），后来被更改为SQL（发音为SQL）。

先通过第3章navicat使用手册学习新建培训数据库。

从表中选择数据的基本语法可以通过以下方式给出： SELECT column1_name, column2_name, columnN_name FROM table_name;

在这里，column1_name，column2_name，…是您要获取其值的数据库表的列或字段的名称。但是，如果要获取表中所有可用列的值，则可以使用以下语法： SELECT * FROM table_name;

让我们将这些语句投入实际使用。假设我们在数据库中有一个名为employees的表，其中包含以下记录：

SELECT * FROM employees; 执行后，输出将如下所示：

根据条件选择记录 WHERE子句与SELECT 语句一起使用，仅提取满足指定条件的那些记录。

基本语法可以通过以下方式给出： SELECT column_list FROM table_name WHERE condition;

在这里，column_list是要获取其值的数据库表的列/字段的名称，例如name，age，country等。

但是，如果要获取表中所有可用列的值，则可以使用以下语法： SELECT * FROM table_name WHERE condition;

现在，让我们看一些示例来演示其实际工作原理。 假设我们在数据库中有一个名为employees的表，其中包含以下记录：

使用WHERE子句过滤记录 以下SQL语句将从employees表中返回其薪水大于7000的所有employee 该WHERE子句只是过滤掉不需要的数据。 SELECT * FROM employees WHERE salary > 7000; 执行后，输出将如下所示： 正如您看到的，输出仅包含薪水大于7000的那些雇员。类似地，您可以从特定列中获取记录，如下所示： SELECT emp_id, emp_name, hire_date, salary FROM employees WHERE salary > 7000; 执行上面的语句后，您将获得如下输出： 以下语句将获取其雇员ID为2的雇员的记录。 SELECT * FROM employees WHERE emp_id = 2; 该语句将产生以下输出： 这次，我们在输出中仅获得一行，因为emp_id对每个员工都是唯一的。

SQL支持许多可在WHERE子句中使用的运算符，下表总结了最重要的运算符。

IN运算符是逻辑运算符，用于检查一组值中是否存在特定值。 其基本语法可以通过以下方式给出：

SELECT column_list FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value1,…);

在这里，column_list是要获取其值的数据库表的列/字段的名称，例如name，age，country等。好吧，让我们看看一些实例。 考虑我们在数据库中有一个employees表，该表具有以下记录： 以下SQL语句将仅返回dept_id为1或3的那些雇员。 SELECT * FROM employees WHERE dept_id IN (1, 3); 执行查询后，您将获得如下结果集： 同样，您可以使用NOT IN运算符，则该运算符与IN运算符完全相反。以下SQL语句将返回除dept_id不是1或3的那些雇员以外的所有雇员。 SELECT * FROM employees WHERE dept_id NOT IN (1, 3); 执行查询后，这次您将获得如下结果集：

如果列中的值落在特定范围内，有时您想选择一行。处理数字数据时，这种类型的条件很常见。 要基于这种条件执行查询，您可以利用BETWEEN运算符。它是一个逻辑运算符，可让您指定要测试的范围，如下所示： SELECT column1_name, column2_name, columnN_name FROM table_name WHERE column_name BETWEEN min_value AND max_value; 让我们根据雇员（employees）表上的范围条件构建和执行查询。 定义数值范围 以下SQL语句将仅返回employees表中薪水在7000到9000之间的那些雇员。 SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 7000 AND 9000; 执行后，您将获得如下输出：

将BETWEEN运算符与日期或时间值一起使用时，请使用==CAST()==函数将这些值显式转换为所需的数据类型，以获得最佳结果。例如，如果在与DATE的比较中使用诸如“ 2016-12-31”之类的字符串，则将其转换为DATE，如下所示： 以下SQL语句选择2016年1月1日（即“ 2016-01-01”）至2018年12月31日（即“ 2018-12-31”）之间雇用的所有雇员： SELECT * FROM employees WHERE hire_date BETWEEN CAST(‘2016-01-01’ AS DATE) AND CAST(‘2018-12-31’ AS DATE); 执行查询后，您将获得如下结果集：

下面的SQL语句将从employees表中返回所有employee，并按emp_name列的升序对结果集进行排序。 SELECT * FROM employees ORDER BY emp_name ASC; 您可以跳过该ASC选项，而仅使用以下语法。它返回与上一条语句相同的结果集，因为SQL默认排序顺序是升序的： SELECT * FROM employees ORDER BY emp_name; 执行上述命令后，您将获得如下输出： 同样，您可以使用DESC选项以降序执行排序。以下语句将按数字薪水（salary）列的降序排列结果集。 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; 这次，您将获得如下结果集：

注意：当指定多个排序列时，结果集首先按第一列排序，然后按第二列对该有序列表排序，依此类推。 现在执行此语句，该语句按dept_id和salary列对结果集进行排序。 SELECT * FROM employees ORDER BY dept_id ASC,salary DESC;

SQL LIMIT子句用于限制返回的行数。其基本语法为： SELECT column_list FROM table_name LIMIT number;

以下语句返回雇员（employees）表中收入最高的前三名雇员。 – MySQL 数据库的语法 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 3; 执行后，您将获得如下输出： 注意： 在SELECT语句中，始终将ORDER BY子句与LIMIT子句一起使用。 否则，您可能无法获得理想的结果。

在LIMIT子句中设置行偏移 LIMIT子句接受可选的第二个参数。 当指定了两个参数时，第一个参数指定要返回的第一行的偏移量，即起点，而第二个参数指定要返回的最大行数。初始行的偏移量是0（不是1）。 因此，如果要找出薪水第三高的员工，可以执行以下操作： – MySQL数据库的语法 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 2, 1; 执行上述命令后，结果集中将仅获得一条记录：

从数据库表中获取数据时，结果集可能包含重复的行或值。 如果要删除这些重复的值，可以在SELECT关键字之后直接指定关键字DISTINCT，如下所示： SELECT DISTINCT column_list FROM table_name;

在这里，column_list是用逗号分隔的要获取其值的数据库表的列名或字段名的列表（例如name，age，country等）。 注意： DISTINCT子句的行为类似于UNIQUE约束，除了它对待null的方式不同。 两个NULL值被认为是唯一的，而同时又不认为它们是彼此不同的。

我们在数据库中有一个employees表，该表具有以下记录： 现在执行以下语句，该语句返回此表的dept_id列中的所有行。

SELECT dept_id FROM employees; 执行后，您将获得如下输出： 如果仔细查看输出，您会发现部门ID“1”在我们的结果集中出现了两次，这不好吧。好吧，让我们解决这个问题。 删除重复数据 SELECT DISTINCT dept_id FROM employees; 执行上述命令后，您将获得如下输出： 正如您看到的，这次的结果集中没有重复的值。 注意：如果将SELECT DISTINCT语句用于具有多个NULL值的列，则SQL保留一个NULL值，并从结果集中删除其他值，因为DISTINCT将所有NULL值视为相同的值。

一条LEFT JOIN语句返回左表中的所有行以及右表中满足连接条件的行。左联接是外部联接的一种，因此也被称为left outer join。外部联接的其他变体是右联接和完全联接。 下维恩图说明了左联接的工作方式。 注意：外部联接是一种联接，它在结果集中包含行，即使要联接的两个表中的行之间可能不匹配。

为了清楚地理解这一点，让我们来看看下面employees和departments表。

现在，假设您要检索所有雇员的ID，姓名和雇用日期以及他们的部门名称，而不管他们是否分配到任何部门。为了获得这种类型的结果集，我们需要应用左连接。 以下语句通过使用公用字段将员工(employees)和departments(部门)表连接在一起来检索员工的ID，姓名，雇用日期及其部门名称dept_id。它还包括未分配到部门的那些雇员。

SELECT t1.emp_id, t1.emp_name, t1.hire_date, t2.dept_name FROM employees AS t1 LEFT JOIN departments AS t2 ON t1.dept_id = t2.dept_id ORDER BY emp_id; 提示：在联接查询中，左表是该JOIN子句中最左侧出现的表，而右表是该子句中最右侧出现的表。 正如您可以清楚地看到的那样，左联接包括雇员(employees)表中结果集中的所有行，无论departments表中的dept_id列是否匹配。 注意：如果左表中有一行，而右表中没有匹配项，则关联的结果行将包含NULL来自右表的所有列的值。

RIGHT JOIN是与LEFT JOIN完全相反。它返回右表中的所有行以及左表中满足连接条件的行。 右连接是外连接的一种，因此也被称为right outer join。外部联接的其他变体是左联接和完全联接。下维恩图说明了右联接的工作方式。 注意：外部联接是一种联接，它在结果集中包含行，即使要联接的两个表中的行之间可能不匹配。 为了清楚地理解这一点，让我们来看看下面employees和departments表。

现在，假设您要检索所有部门的名称以及在该部门工作的员工的详细信息。但是，在实际情况下，可能有些部门目前没有员工在工作。好吧，让我们找出答案。 以下语句通过使用通用的dept_id字段将employee和department表连接在一起，检索所有可用部门以及该部门员工的id，名称，雇用日期。 提示：在联接查询中，左边的表是在JOIN子句中最左边出现的表，右边的表是在最右边出现的表。 执行上述命令后，您将获得如下输出： 正确的联接包括结果集中部门表中的所有行，无论雇员表中的dept_id列是否匹配，因为您可以清楚地看到，即使该部门没有员工，也将包含“销售部”。 注意：如果右表中有一行，但左表中没有匹配项，则关联的结果行将包含来自左表的所有列的NULL值。

到目前为止，您已经看到了标识确切字符串的条件，例如WHERE name=‘Lois Lane’。但是在SQL中，您也可以使用LIKE运算符执行部分或模式匹配。 LIKE运算符允许您为一个或多个字符指定通配符提供模式匹配的度量。您可以使用以下两个通配符： ● 百分号（%） - 匹配任意数量的字符，甚至零个字符。 ● 下划线（_） - 完全匹配一个字符 这是一些示例，显示了如何将LIKE运算符与通配符一起使用。

通过搜索一些记录，让我们将上面讨论的语句投入实际应用中。 考虑我们employees在数据库中有一个包含以下记录的表： 现在，假设您想找出所有以吴开头的员工。 SELECT * FROM employees WHERE emp_name LIKE ‘吴%’; 执行查询后，您将获得如下输出：

在MySQL中，当您使用SQL函数生成自定义输出时，输出列的名称可能难以理解或难以理解。在这种情况下，您可以使用别名为输出列临时命名。 考虑以下查询，在该查询中我们使用表达式重新格式化了hire_date列中的日期以生成自定义输出： – MySQL数据库的语法 SELECT emp_name, DATE_FORMAT(hire_date, ‘%M %e, %Y’) FROM employees; 如果执行上面的语句，您将获得如下输出： 正如您看到的，输出中最后一列的标签很长而且很笨拙。我们可以使用列别名来解决此问题，如下所示： – MySQL数据库的语法 SELECT emp_name, DATE_FORMAT(hire_date, ‘%M %e, %Y’) AS hire_date FROM employees; 如果执行上面的语句，您将获得更具可读性的输出，如下所示： 注意：您可以在GROUP BY，ORDER BY或HAVING子句中的使用别名来引用列。但是，不允许在WHERE子句中使用别名。

GROUP BY子句与SELECT语句和聚合函数结合使用，以按通用列值将行分组在一起 为了清楚地理解这一点，让我们来看看下面employees和departments表。 表： departments 现在，不只是查找雇员及其所在部门的名称，而是要查找每个部门中的雇员总数。 对于小型表，您可以简单地应用左联接并计算雇员数，但是假设如果一个表包含数千名雇员，那将不是那么容易。 在这种情况下，可以将GROUP BY子句与SELECT语句一起使用，如下所示： SELECT t1.dept_name, count(t2.emp_id) AS total_employees FROM departments AS t1 LEFT JOIN employees AS t2 ON t1.dept_id = t2.dept_id GROUP BY t1.dept_name;

如果执行上面的语句，您将获得如下输出：

注意：在SQL SELECT语句中，GROUP BY子句必须出现在FROM和WHERE子句之后，并且出现在ORDER BY之前。

根据条件过滤组 HAVING子句通常与GROUP BY子句一起使用，以指定组或集合的过滤条件。HAVING子句只能与SELECT语句一起使用。 为了清楚地理解这一点，让我们来看看下面employees和departments表。

表： departments 现在，不只是查找员工及其部门的名称，还要查找没有员工的部门的名称。 对于小型表，您可以简单地应用左连接并手动检查每个部门，但是假设一个表包含数千名员工，那将不是那么容易。 在这种情况下，可以将HAVING子句与GROUP BY子句一起使用，如下所示： SELECT t1.dept_name, count(t2.emp_id) AS total_employees FROM departments AS t1 LEFT JOIN employees AS t2 ON t1.dept_id = t2.dept_id GROUP BY t1.dept_name HAVING total_employees = 0; 如果执行上面的语句，您将获得如下输出：

提示：HAVING子句类似于WHERE子句，但仅适用于整个组，而WHERE子句适用于单独的行 SELECT查询可以包含WHERE和HAVING子句，但是在这种情况下，WHERE子句必须出现在GROUP BY子句之前，而HAVING子句必须出现在GROUP BY子句之后但在ORDER BY子句之前。