不夸张的说，当我们逐渐读多了文献的时候会慢慢发现，读文献不只是读，记笔记才是读文献的过程中最重要的一个环节，大量记笔记，是一个学者从新手变为高手的必经之路。

我有时甚至觉得，把所有学习的过程抽丝剥茧最后还原本质，可能不过就是阅读----做笔记----复习笔记----使用笔记的过程。

那读文献我们到底要读什么？哪些才是我们应该记录的重点内容？某个环节的内容哪些才是有价值的可参考内容？需要我们发散性的思维有哪些？重点看什么，略看什么，不用看什么。

其实这都是思维的一种高级训练。

通过多记笔记，你会大大提高自己读这类文章的效率--有如总结多了八股文的结构自己也能写得一手好八股。

我的导师是我见过最聪明和对文献最博闻强识的人，也是我见过文献笔记记得最多、文献管理得最好的，他平时给我们分享的经验，大概就是以下这些看着简单但是又非常重要的一些技巧。

我比较习惯用word记录笔记，有需要文献阅读框架word模板的同学可以这里自取~

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进入正题，首先是基础信息的记录，简单记录熊奥文献的最基础的信息，Title、Journal、Authors、University等，方便自己查找。

接下来使我们做笔记的重点部分

进入正题，首先是基础信息的记录，简单记录熊奥文献的最基础的信息，Title、Journal、Authors、University等，方便自己查找。

接下来使我们做笔记的重点部分

1 对已有研究的梳理

① 研究者系统梳理了该领域的研究吗？总结前人文献是否全面到位？

② 引用的文献包括最新的研究吗？包括国内外的研究吗？

③ 以往研究是否的确存在研究者指出的不足？

2 研究问题与目的

① 研究问题来自于什么领域？

② 为什么要提出这个问题？

③ 选题角度是否新颖？有什么价值？

3 研究假设

① 假设的提出是否基于理论和前人研究？

② 假设的推导过程是否符合逻辑？

③ 假设是否具有合理性和创新价值？

1 被试

① 被试量是否合适？能使假设得到有效的检验吗?

② 样本代表性如何？是否会限制研究结果的外部效度？

③ 是否说明哪些特征的人不能参加实验？排除标准及操作过程是什么？

④ 是否考虑了被试流失问题？采取了什么方法解决？

2 研究工具

① 选取的研究工具是否合理？

② 是否提供了信效度信息？

3 研究设计/过程

① 自变量与因变量的操作定义是否完善合理？

② 是否有效控制了额外变量？

例如：

1 统计方法的选取

① 统计分析方法是否能恰当回答研究问题？

② 选择的统计方法是否满足所使用统计检验的前提？

③ 统计量选取是否合理？

④ 数据分析过程是否明确？

2 统计结果的呈现

① 是否提供了包括平均数和标准差在内的充分的数据？

② 使用的图表是否直观地展示了统计信息属性？

③ 结果表述充分、规范、可信吗？

④ 是否报告了效应量？

1 对研究发现的总结

① 对结果的概括性总结是否围绕假设或研究问题？

② 结果表述是否清晰？

2 对研究发现的解释

① 结论有实验依据吗？是否引用大量研究支持结果？

② 当结果与前人研究一致时，本研究对前人研究有什么拓展？

③ 当结果与前人研究不一致，研究者给出的解释是什么？还可以考虑什么？

例如，

④ 结果不显著/与假设不同/结果显著但效应量小的，研究者给出的解释是什么？

还可以考虑什么？

例如，

3 研究结果意义的讨论

① 有什么理论意义？

② 有什么方法学意义？

③ 对临床、工业或组织等方面有什么实践意义？

4 提出研究的局限性

① 研究者指出了哪些方面存在局限？

② 还存在哪些没有被提到的局限？

5 未来研究方向

① 是否能够更换被试，与本文的作用机制做对比？

② 是否可以考虑对自变量的水平进行更深层次的探索？

③ 能否增加自变量？例如进一步考察A和B的交互作用对于C的影响，并分析其内在作用机制。

④ 能在哪些方面改进研究设计？提高工具信效度？考虑其他研究方法？

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文献笔记的结构也常常依研究者的偏好而异----是使用表格式还是段落式，大家可能各有所好。需要注意的是格式是为了目的服务的，你可以尝试不同的格式摸索出你自己使用最方便、看起来最清晰有条理的格式 。无论是哪种结构，一般一篇文章的文献笔记控制在3页Word纸内为宜。