高数中什么是正交？什么叫正交，反交？数学上的“正交”指的是什么？什么叫正交？两直线正交是什么意思？正交性指的是什么？

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所谓的正交一定是在一定的线性空间内相互垂直的两个量。也就是两个向量的内积是0.

在线性代数中，正交经常被提起。高数中我记得大概只是傅立叶分解用到。

这个的内积并不一定是传统意义上的内积，傅立叶分解内积实际上是一种积分，一个新的运算。

基因型不同的两种个体甲和乙杂交，如果将甲作父本，乙作母本定为正交，那么以乙作父本，甲作母本为反交。

比如父本的基因型是Aabb，母本的基因型是aaBb，是正交

那么，反交就是父本的基因型是aaBb，母本的基因型是Aabb

正交：

Aabb

x

aaBb

（父本/母本）

反交：

aaBb

x

Aabb

（父本/母本）

拓展资料

正交与反交是针对于同一组亲本而言的，如果♀P1×♂P2是正交的话，则♀P2×♂P1则是反交。

正反交实验主要有两方面的用途：正反交实验结果是否一致可以推断控制性状的基因是细胞核基因还是细胞质基因控制的；正反交实验结果是否一致也可推断控制性状的基因是常染色体基因还是性染色体基因。————看杂交后代的比例。

（1）若正交、反交子代表现型一致且与性别无关，遵循遗传定律，则属于细胞核遗传且基因位于常染色体上。

（2）若正交、反交子代表型不一致且与性别有关，遵循遗传定律，则属于细胞核遗传且基因位于X染色体上。

（3）若正交、反交子代表现型与母体相同，无一定的分离比，不遵循遗传的三大定律，则属于细胞质遗传。（植物母本所结的果实除外，因为果皮不是子代）

正交最早出现于三维空间中的向量分析.在3维向量空间中,两个向量的内积如果是零,那么就说这两个向量是正交的.换句话说,两个向量正交意味着它们是相互垂直的.

对于一般的希尔伯特空间,也有内积的概念,所以人们也可以按照上面的方式定义正交的概念.特别的,我们有n维欧氏空间中的正交概念,这是最直接的推广.

和正交有关的数学概念非常多,比如正交矩阵,正交补空间,施密特正交化法,最小二乘法等等.

正交是线性代数的概念，是垂直这一直观概念的推广。作为一个形容词，只有在一个确定的内积空间中才有意义。若内积空间中两向量的内积为0，则称它们是正交的。如果能够定义向量间的夹角，则正交可以直观的理解为垂直。物理中：运动的独立性，也可以用正交来解释。

两直线正交就是相互垂直。正交是线性代数的概念，是垂直这一直观概念的推广。作为一个形容词，只有在一个确定的内积空间中才有意义。若内积空间中两向量的内积为0，则称它们是正交的。如果能够定义向量间的夹角，则正交可以直观的理解为垂直。

物理中：运动的独立性，也可以用正交来解释。和正交有关的数学概念非常多，比如正交矩阵、正交补空间、施密特正交化法、最小二乘法等等。

“正交性”是从几何中借来的术语。如果两条直线相交成直角，他们就是正交的。用向量术语来说，这两条直线互不依赖。沿着某一条直线移动，该直线投影到另一条直线上的位置不变。在空间向量中，两个向量的标量积为零即两个向量正交。

在计算技术中，该术语用于表示某种不相依赖性或者解耦性。如果两个或者更多事物中的一个发生变化，不会影响其他事物。这些事物就是正交的。在设计良好的系统中，数据库代码与用户界面是正交的：你可以改变界面，而不影响数据库，或者更换数据库，而不用改变界面。