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 在这里插入图片描述PreMySQL - 解读MySQL事务与锁机制 MySQL - 共享锁和排它锁初探 MySQL - 无索引行锁升级为表锁 MySQL - 锁等待及死锁初探 锁的分类在 MySQL 中有三种级别的锁：页级锁、表级锁、行级锁 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 会发生在：MyISAM、memory、InnoDB、BDB 等存储引擎中行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。会发生在：InnoDB 存储引擎页级锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。会发生在：BDB 存储引擎 在这里插入图片描述三种级别的锁分别对应存储引擎关系如上图。 Note：MySQL 中的表锁包括读锁和写锁 InnoDB 中的锁在 MySQL InnoDB 存储引擎中，锁分为行锁和表锁。 行锁其中行锁包括两种锁 共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。 排他锁（X）：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。 InnoDB 行锁的三种算法实现InnoDB 行锁是通过对索引数据页上的记录（record）加锁实现的。主要实现算法有 3 种：Record Lock、Gap Lock 和 Next-key Lock。 Record Lock 锁Record Lock 锁：单个行记录的锁（锁数据，不锁 Gap）。Gap Lock 锁Gap Lock 锁：间隙锁，锁定一个范围，不包括记录本身（不锁数据，仅仅锁数据前面的Gap）。Next-key Lock 锁Next-key Lock 锁：同时锁住数据，并且锁住数据前面的 Gap。表锁另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB 还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。 表锁的分类 IS | IX | AUTO-INC Locks表锁又分为三种 意向共享锁（IS）：事务计划给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的 IS 锁 意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的 IX 锁 自增锁（AUTO-INC Locks）：特殊表锁，自增长计数器通过该“锁”来获得子增长计数器最大的计数值在加行锁之前必须先获得表级意向锁，否则等待 innodb_lock_wait_timeout 超时后根据innodb_rollback_on_timeout 决定是否回滚事务。 InnoDB 自增锁在 MySQL InnoDB 存储引擎中，我们在设计表结构的时候，通常会建议添加一列作为自增主键。 这里就会涉及一个特殊的锁：自增锁（即：AUTO-INC Locks），它属于表锁的一种，在 INSERT 结束后立即释放。 我们可以执行 show engine innodb status\G 来查看自增锁的状态信息。 在自增锁的使用过程中，有一个核心参数，需要关注，即 innodb_autoinc_lock_mode,它有0、1、2 三个值。保持默认值即可。  在这里插入图片描述InnoDB 锁关系矩阵+ 表示兼容，- 表示不兼容 在这里插入图片描述InnoDB死锁问题排查思路在 MySQL 中死锁不会发生在 MyISAM 存储引擎中，但会发生在 InnoDB 存储引擎中，因为 InnoDB 是逐行加锁的，极容易产生死锁。那么死锁产生的四个条件是什么呢？ 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用； 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放； 不剥夺条件：进程已获得的资源，在没使用完之前，不能强行剥夺； 循环等待条件：多个进程之间形成的一种互相循环等待资源的关系。在发生死锁时，InnoDB 存储引擎会自动检测，并且会自动回滚代价较小的事务来解决死锁问题。但很多时候一旦发生死锁，InnoDB 存储引擎的处理的效率是很低下的或者有时候根本解决不了问题，需要人为手动去解决。 排查 InnoDB 锁问题通常有 2 种方法。 打开 innodb_lock_monitor 表，注意使用后记得关闭，否则会影响性能。在 MySQL 5.5 版本之后，可以通过查看 information_schema 库下面的 innodb_locks、innodb_lock_waits、innodb_trx 三个视图排查 InnoDB 的锁问题基于资源争用导致死锁的情况【基于资源争用导致死锁的情况】  在这里插入图片描述session1 首先拿到 id=1 的锁，session2 同期拿到了 id=5 的锁后，两者分别想拿到对方持有的锁，于是产生死锁。 Metadata lock（即元数据锁）导致的死锁的情况【Metadata lock（即元数据锁）导致的死锁的情况】  在这里插入图片描述session1 和 session2 都在抢占 id=1 和 id=6 的元数据的资源，产生死锁。 查看 MySQL 数据库中死锁的相关信息，可以执行 show engine innodb status\G 来进行查看，重点关注 “LATEST DETECTED DEADLOCK” 部分。 开发建议 更新 SQL 的 where 条件时尽量用索引 加锁索引准确，缩小锁定范围 减少范围更新，尤其非主键/非唯一索引上的范围更新 控制事务大小，减少锁定数据量和锁定时间长度 （innodb_row_lock_time_avg） 加锁顺序一致，尽可能一次性锁定所有所需的数据行更多案例参考：MySQL - 锁等待及死锁初探 InnoDB 加锁行为验证下面举一些例子分析 InnoDB 不同索引的加锁行为。分析锁时需要跟隔离级别联系起来，我们以 RR 为例，主要是从四个场景分析。 主键 + RR 在这里插入图片描述假设条件是： update t1 set name=‘XX’ where id=10 id 为主键索引。加锁行为：仅在 id=10 的主键索引记录上加 X锁。 唯一键 + RR 在这里插入图片描述假设条件是： update t1 set name=‘XX’ where id=10 id 为唯一索引。加锁行为： 先在唯一索引 id 上加 id=10 的 X 锁。 再在 id=10 的主键索引记录上加 X 锁，若 id=10 记录不存在，那么加间隙锁。 非唯一键 + RR 在这里插入图片描述假设条件是： update t1 set name=‘XX’ where id=10 id 为非唯一索引加锁行为： 先通过 id=10 在 key(id) 上定位到第一个满足的记录，对该记录加 X 锁，而且要在 (6,c)~(10,b) 之间加上 Gap lock，为了防止幻读。然后在主键索引 name 上加对应记录的X 锁； 再通过 id=10 在 key(id) 上定位到第二个满足的记录，对该记录加 X 锁，而且要在(10,b)~(10,d)之间加上 Gap lock，为了防止幻读。然后在主键索引 name 上加对应记录的X 锁； 最后直到 id=11 发现没有满足的记录了，此时不需要加 X 锁，但要再加一个 Gap lock： (10,d)~(11,f)。 无索引 + RR 在这里插入图片描述假设条件是： update t1 set name=‘XX’ where id=10。 id 列无索引。加锁行为： 表里所有行和间隙均加 X 锁。 |
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