1，提升了查询效率，它就像字典的目录，让我们可以快速查找到想要的数据。 2，提高了CPU使用率，由于索引的数据结构是b+树，带着排序功能，所以一定程度上可以达到此目的。 hash 属于无序的数据结构。当进行范围查找的时候无效。 mysql 的索引类型跟存储引擎是相关的，innodb 存储引擎数据文件跟索引文件全部放在ibd文件中，而myisam的数据文件放在myd文件中，索引放在myi文件中,其实区分聚簇索引和非聚簇索引的非常简单。只要判断数据跟索引是否存储在一起就可以了。innodb 存储引擎在进行数据插入的时候，数据必须要跟索引放在一起，如果有主键就使用主键，没有主键就使用唯一建没有唯一索引就使用6字节的rowid，因此跟数据绑定在一起的就是聚簇索引。而为了避免数据坑余存储，其他的索引的叶子节点中存储的都是聚簇索引的key值，因此innodb中既有聚簇索引也有非聚簇索引，而myisam中只有非聚簇索引。

1、常用索引类型：

2、如何创建，删除，查看索引的格式，下面参考一下即可

聚集索引，非聚集索引 MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。 MyISAM的索引是一个单独的文件，数据也是一个单独的文件，索引和存储的数据分离。每一个索引都会查找同一份数据。独立运行的。 InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的，故叫做聚集索引（Clustered Index）：

在进行索引设计的时候，应该保证索引字段占用的空间越小越好，这只是一个大的方向，还有一些细节需要注意： 1.适合索引的列时出现在where字句中的列，或者连接子句中指定的列 2基数比较小的表，索引效果比较差，没有必要建立索引 3早选择索引的时候，越短越好，可以指定某列的一部分，没有必要全部字段的值。 4不要给表中的每一个字段都创建索引，并不是索引越多越好 5定义有外键的数据列一定要创建索引 6更新频繁的字段不要有索引 7创建的索引的列不要过多，可以创建组合索引，但是组合索引的列的个数不建议太多 8大文本，大的对象不适合创建索引？