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2023-09-03 18:16| 来源: 网络整理| 查看: 265

在sql server中 , 有一个很常用的窗口函数row_number

一般写法是这样的

1 select * from 2 ( 3 select *,rn=ROW_NUMBER()over(partition by column_a order by column_b desc) from table_a 4 ) a where a.rn=1

row_number函数常用于分组取最值的情况下

partition by 相当于group by 指定按照哪个字段进行分组

但是由于sql的执行顺序, 当用row_number函数的时候不得不对于那些排序结果不等于1的即rn1的行记录在内层查询中也进行排序和返回

而且是所有的表记录都会参与分组排序然后才能在外层查询中再筛选出rn=1的行记录来

这导致row_number函数的效率会很低尤其当表很大的时候

下面考虑这样一个实际问题

在一张股票的每日日行情表中, 如何计算出每天的50日均成交量呢

行情表名为hk_StockHistoricalDaily

表主要字段介绍: 股票内码secid , 成交量volume , 交易日期date ,

需要计算的字段50日均成交量avgvolume50

select secid,avgvolume50=case when count(volume)=50 then round(avg(volume),0) end from ( select secid,volume,rn=ROW_NUMBER()over(partition by secid order by date desc) from hk_StockHistoricalDaily where volume is not null )a where rn

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