数据库相关的面试题早已成为了一线互联网大厂面试的家常菜，如果你对数据库不太熟悉，我劝你不要轻易面试大厂。那么，为什么数据库成了大厂面试的家常菜呢？主要原因当然还是海量数据。

无论对于刚入行的小白还是有几年Java开发经验的从业而言，面试不仅是你必须要面对的事情，更是你升职加薪的一个途径。许多朋友面试了几家公司也没拿到一个满意的薪资，究其根还是在于自己的知识不够系统化，太凌乱。针对性的温故知新往往能达到事半功倍的效果。

在这里我总结一线互联网大厂java面试中常问的“数据库”问题，由于过多答案文字仅以图片展示，所有内容已总结成文档在文末有领取方式！

首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。

数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：

从机器的角度看，性能瓶颈无非就是CPU、内存、磁盘、网络这些，要解决性能瓶颈最简单粗暴的办法就是提升机器性能，但是通过这种方法成本和收益投入比往往又太高了，不划算，所以重点还是要从软件角度入手。

数据库优化方案很多，主要分为两大类：软件层面、硬件层面。

软件层面包括：SQL 调优、表结构优化、读写分离、数据库集群、分库分表等；

硬件层面主要是增加机器性能。

SQL 调优往往是解决数据库问题的第一步，往往投入少部分精力就能获得较大的收益。

SQL 调优主要目的是尽可能地让那些慢 SQL 变快，手段其实也很简单就是让 SQL 执行尽量命中索引。

开启慢 SQL 记录

如果你使用的是 Mysql，需要在 Mysql 配置文件中配置几个参数即可。

调优的工具

常常会用到 explain 这个命令来查看 SQL 语句的执行计划，通过观察执行结果很容易就知道该 SQL 语句是不是全表扫描、有没有命中索引。

返回有一列叫“type”，常见取值有：

ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）

ALL 代表这条 SQL 语句全表扫描了，需要优化。一般来说需要达到range 级别及以上。

以一个场景举例说明：

“user”表中有 user_id、nickname 等字段，“order”表中有order_id、user_id等字段，如