MySQL 字段的基本操作:添加、修改和删除字段(详解)

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MySQL 字段的基本操作:添加、修改和删除字段(详解)

2024-07-01 19:01| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 MySQL字段的基本操作一,MySQL数据表添加字段(一)在末尾添加字段(二)在开头添加字段(三)在中间位置添加字段 二,MySQL数据表修改字段(一)修改字段名称(二)修改字段数据类型 三,MySQL数据表删除字段

MySQL字段的基本操作

MySQL 数据表是由行和列构成的,通常把表的“列”称为字段(Field),把表的“行”称为记录(Record)。随着业务的变化,可能需要在已有的表中添加新的字段。 在这里插入图片描述

一,MySQL数据表添加字段

MySQL 允许在开头、中间和结尾处添加字段。

(一)在末尾添加字段

一个完整的字段包括字段名、数据类型和约束条件。MySQL 添加字段的语法格式如下:

ALTER TABLE ADD [约束条件]; 对语法格式的说明如下:

为数据表的名字; 为所要添加的字段的名字; 为所要添加的字段能存储数据的数据类型;[约束条件] 是可选的,用来对添加的字段进行约束。

这种语法格式默认在表的最后位置(最后一列的后面)添加新字段。

注意:本节我们只添加新的字段,不关注它的约束条件。 实例1 在 test 数据库中新建 student 数据表,SQL 语句和运行结果如下:

mysql> USE test; Database changed mysql> CREATE TABLE student ( -> id INT(4), -> name VARCHAR(20), -> sex CHAR(1)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

使用 DESC 查看 student 表结构,SQL 语句和运行结果如下:

mysql> DESC student; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(4) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | char(1) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.01 sec)

使用 ALTER TABLE 语句添加一个 INT 类型的字段 age,SQL 语句和运行结果如下:

mysql> ALTER TABLE student ADD age INT(4); Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

使用 DESC 查看 student 表结构,检验 age 字段是否添加成功。SQL 语句和运行结果如下:

mysql> DESC student; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(4) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | char(1) | YES | | NULL | | | age | int(4) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)

由运行结果可以看到,student 表已经添加了 age 字段,且该字段在表的最后一个位置,添加字段成功。

(二)在开头添加字段

MySQL 默认在表的最后位置添加新字段,如果希望在开头位置(第一列的前面)添加新字段,那么可以使用 FIRST 关键字,语法格式如下:

ALTER TABLE ADD [约束条件] FIRST;

FIRST 关键字一般放在语句的末尾。 实例2 使用 ALTER TABLE 语句在表的第一列添加 INT 类型的字段 stuId,SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> ALTER TABLE student ADD stuId INT(4) FIRST; Query OK, 0 rows affected (0.14 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC student; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | stuId | int(4) | YES | | NULL | | | id | int(4) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | char(1) | YES | | NULL | | | age | int(4) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec)

由运行结果可以看到,student 表中已经添加了 stuId 字段,且该字段在表中的第一个位置,添加字段成功。

(三)在中间位置添加字段

MySQL 除了允许在表的开头位置和末尾位置添加字段外,还允许在中间位置(指定的字段之后)添加字段,此时需要使用 AFTER 关键字,语法格式如下:

ALTER TABLE ADD [约束条件] AFTER ;

AFTER 的作用是将新字段添加到某个已有字段后面。

注意,只能在某个已有字段的后面添加新字段,不能在它的前面添加新字段。 实例3 使用 ALTER TABLE 语句在 student 表中添加名为 stuno,数据类型为 INT 的字段,stuno 字段位于 name 字段的后面。SQL 语句和运行结果如下:

mysql> ALTER TABLE student ADD stuno INT(11) AFTER name; Query OK, 0 rows affected (0.13 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC student; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | stuId | int(4) | YES | | NULL | | | id | int(4) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | stuno | int(11) | YES | | NULL | | | sex | char(1) | YES | | NULL | | | age | int(4) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)

由运行结果可以看到,student 表中已经添加了 stuId 字段,且该字段在 name 字段后面的位置,添加字段成功。

二,MySQL数据表修改字段 (一)修改字段名称

MySQL 中修改表字段名的语法规则如下:

ALTER TABLE CHANGE ;

其中:

旧字段名:指修改前的字段名;新字段名:指修改后的字段名;新数据类型:指修改后的数据类型,如果不需要修改字段的数据类型,可以将新数据类型设置成与原来一样,但数据类型不能为空。

例 1 使用 ALTER TABLE 修改表 tb_emp1 的结构,将 col1 字段名称改为 col3,同时将数据类型变为 CHAR(30),SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> CHANGE col1 col3 CHAR(30); Query OK, 0 rows affected (0.76 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC tb_emp1; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | col3 | char(30) | YES | | NULL | | | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(30) | YES | | NULL | | | deptId | int(11) | YES | | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.01 sec)

CHANGE 也可以只修改数据类型,实现和 MODIFY 同样的效果,方法是将 SQL 语句中的“新字段名”和“旧字段名”设置为相同的名称,只改变“数据类型”。

提示:由于不同类型的数据在机器中的存储方式及长度并不相同,修改数据类型可能会影响数据表中已有的数据记录,因此,当数据表中已经有数据时,不要轻易修改数据类型。

(二)修改字段数据类型

修改字段的数据类型就是把字段的数据类型转换成另一种数据类型。在 MySQL 中修改字段数据类型的语法规则如下:

ALTER TABLE MODIFY 其中:

表名:指要修改数据类型的字段所在表的名称;字段名:指需要修改的字段;数据类型:指修改后字段的新数据类型。

例 2 使用 ALTER TABLE 修改表 tb_emp1 的结构,将 name 字段的数据类型由 VARCHAR(22) 修改成 VARCHAR(30),SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> MODIFY name VARCHAR(30); Query OK, 0 rows affected (0.15 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC tb_emp1; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | col1 | int(11) | YES | | NULL | | | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(30) | YES | | NULL | | | col2 | int(11) | YES | | NULL | | | deptId | int(11) | YES | | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)

语句执行后,发现表 tb_emp1 中 name 字段的数据类型已经修改成 VARCHAR(30),修改成功。

三,MySQL数据表删除字段

删除字段是将数据表中的某个字段从表中移除,语法格式如下:

ALTER TABLE DROP ;

其中,“字段名”指需要从表中删除的字段的名称。 例 1 使用 ALTER TABLE 修改表 tb_emp1 的结构,删除 col2 字段,SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> DROP col2; Query OK, 0 rows affected (0.53 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC tb_emp1; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | col1 | int(11) | YES | | NULL | | | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(30) | YES | | NULL | | | deptId | int(11) | YES | | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec)


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