对于互联网公司，线上CPU飙升的问题很常见（例如某个活动开始，流量突然飙升时），按照本文的步骤排查，基本1分钟即可搞定！

线上系统突然运行缓慢，CPU飙升，甚至到100%，以及Full GC次数过多，接着就是各种报警：例如接口超时报警等。此时急需快速线上排查问题。

不管什么问题，既然是CPU飙升，肯定是查一下耗CPU的线程，然后看看GC。

核心排查步骤

1、执行top命令：查看所有进程占系统CPU的排序。极大可能排第一个的就是咱们的java进程（COMMAND列）。PID那一列就是进程号。

2、执行top -Hp 进程号命令：查看java进程下的所有线程占CPU的情况。

3、执行printf "%x\n" 10命令 ：后续查看线程堆栈信息展示的都是十六进制，为了找到咱们的线程堆栈信息，咱们需要把线程号转成16进制。例如：printf "%x\n" 10打印：a，那么在jstack中线程号就是0xa。

4、执行 jstack 进程号 | grep 线程ID 查找某进程下-》线程ID（jstack堆栈信息中的nid）=0xa的线程状态。如果"VM Thread" os_prio=0 tid=0x00007f871806e000 nid=0xa runnable，第一个双引号圈起来的就是线程名，如果是“VM Thread”这就是虚拟机GC回收线程了

5、执行jstat -gcutil 进程号 统计间隔毫秒 统计次数（缺省代表一致统计），查看某进程GC持续变化情况，如果发现返回中FGC很大且一直增大-》确认Full GC! 也可以使用jmap -heap 进程ID查看一下进程的堆内从是不是要溢出了，特别是老年代内从使用情况一般是达到阈值(具体看垃圾回收器和启动时配置的阈值)就会进程Full GC。

6、执行jmap -dump:format=b,file=filename 进程ID，导出某进程下内存heap输出到文件中。可以通过eclipse的mat工具查看内存中有哪些对象比较多。

原因分析

内存消耗过大，导致Full GC次数过多

执行步骤1-5：

确定是Full GC，接下来找到具体原因：

代码中有大量消耗CPU的操作，导致CPU过高，系统运行缓慢

执行步骤1-4：在步骤4jstack，可直接定位到代码行。例如某些复杂算法，甚至算法BUG，无限循环递归等等。

由于锁使用不当，导致死锁

执行步骤1-4：如果有死锁，会直接提示。关键字：deadlock。步骤四，会打印出业务死锁的位置。

造成死锁的原因：最典型的就是2个线程互相等待对方持有的锁。

随机出现大量线程访问接口缓慢

思路：

首先找到该接口，通过压测工具不断加大访问力度，大量线程将阻塞于该阻塞点。

执行步骤1-4：

如上，找到业务代码阻塞点，这里业务代码使用了TimeUnit.sleep()方法，使线程进入了TIMED_WAITING(期限等待)状态。

某个线程由于某种原因而进入WAITING状态，此时该功能整体不可用，但是无法复现

执行步骤1-4：jstack多查询几次，每次间隔30秒，对比一直停留在parking 导致的WAITING状态的线程。

例如CountDownLatch倒计时器，使得相关线程等待->AQS->LockSupport.park()。

1. Java基础知识：包括面向对象编程、集合框架、多线程编程、JVM、测试和调试技术等。

2. 熟悉Spring框架：包括Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud等。

3. 掌握常见的数据库操作技术：如SQL语句、关系型数据库和非关系型数据库等。

4. 熟练使用版本控制工具：如Git等。

5. 对Web开发有一定的了解，熟悉前端相关技术：如HTML、CSS、JavaScript等。

6. 能够写高效的算法，并对数据结构有一定的了解。

7. 有良好的代码习惯，能够编写易于维护和扩展的代码，并理解单元测试和集成测试等概念。

8. 在面试过程中，还需要表达清晰、思路清晰明了、能够准确地回答面试官提出的问题，此外，自信、积极和礼貌也是很重要的。

1. Java基础知识：Java语言的基本知识，包括数据类型、继承、多态、接口等。

2. 面向对象编程：对面向对象编程原则和设计模式的理解，如单例、工厂、观察者、策略等。

3. 数据库知识：对关系型数据库和非关系型数据库操作的熟悉程度，掌握SQL语言，了解事务管理机制，并清楚地描述ORM框架的使用场景及实际操作。

4. Web开发：Web开发相关技术，例如Servlet、JSP、Spring MVC、JSON、RESTful API等。熟悉HTTP/HTTPS协议以及网络通信机制。

5. 常用框架：Spring、Hibernate、MyBatis等框架，尤其是Spring框架，深入理解Spring IOC，AOP等核心原理，知道如何配置基础设施组件，如事务管理、缓存等基础组件。

6. 分布式系统架构：分布式系统相关技术，如Dubbo、Zookeeper等，对微服务架构模式有一定的了解，熟悉分布式锁、分布式缓存、分布式数据存储等高可用性方案。

7. 性能排查：了解性能优化的方法，包括代码和SQL调优等，并且熟悉性能监测和分析工具，例如掌握JVM内存结构及堆栈排查技术。

8. 算法和数据结构：有基本的算法和数据结构知识，例如排序、查找、哈希表等。

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