Mybatis中updateBatch实现批量更新 |
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携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第26天,点击查看活动详情 Mybatis中updateBatch实现批量更新本文主要介绍了Mybatis中updateBatch实现批量更新 一.更新多条数据,每条数据都不一样背景描述:通常如果需要一次更新多条数据有两个方式,(1)在业务代码中循环遍历逐条更新。(2)一次性更新所有数据(更准确的说是一条sql语句来更新所有数据,逐条更新的操作放到数据库端,在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据)。两种方式各有利弊,下面将会对两种方式的利弊做简要分析,主要介绍第二种方式在mybatis中的实现。 1.逐条更新(java实现)这种方式显然是最简单,也最不容易出错的,即便出错也只是影响到当条出错的数据,而且可以对每条数据都比较可控,更新失败或成功,从什么内容更新到什么内容,都可以在逻辑代码中获取。代码可能像下面这个样子: updateBatch(List datas){ for(MyData data : datas){ try{ myDataDao.update(data);//更新一条数据,mybatis中如下面的xml文件的update } catch(Exception e){ ...//如果更新失败可以做一些其他的操作,比如说打印出错日志等 } } } //mybatis中update操作的实现 update mydata set ... where ... 复制代码这种方式最大的问题就是效率问题,逐条更新,每次都会连接数据库,然后更新,再释放连接资源(虽然通过连接池可以将频繁连接数据的效率大大提高,抗不住数据量大),这中损耗在数据量较大的时候便会体现出效率问题。这也是在满足业务需求的时候,通常会使用上述提到的第二种批量更新的实现(当然这种方式也有数据规模的限制,后面会提到)。 2.逐条更新(mybatis实现)通过循环,依次执行多条update的sql 前提条件: 要实现批量更新,首先得设置mysql支持批量操作,在jdbc链接中需要附加&allowMultiQueries=true属性才行 例如: jdbc:mysql://localhost:3306/dbname?characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true 复制代码 update course name=${item.name} where id = ${item.id} 复制代码一条记录update一次,性能比较差,容易造成阻塞。 3.sql批量更新(主力实现)(1)、实际实践(传入的是List) 务必注意:一定要加where条件,里面的id为需要更新的数据的id;如果不加where条件,则会全部更新,但是需要更新且有数据的更新为传递的数据,没有数据的则更新为null,此时更新出错 update followme_parameters when account=#{item.account} and chart_id=#{item.chartId} then #{item.signalSource} when account=#{item.account} and chart_id=#{item.chartId} then #{item.rate} where id in #{item.id} 复制代码另外文章的样板 update course when id=#{i.id} then #{i.peopleId} when id=#{i.id} then #{i.roadgridid} when id=#{i.id} then #{i.type} when id=#{i.id} then #{i.unitsid} where id=#{i.id} 复制代码(2)、下面逐步讲解 一条sql语句来批量更新所有数据,下面直接看一下在mybatis中通常是怎么写的(去掉mybatis语法就是原生的sql语句了,所有就没单独说sql是怎么写的)。 update mydata_table set status= when #{item.id} then #{item.status} where id in #{item.id,jdbcType=BIGINT} 复制代码其中when...then...是sql中的"switch" 语法。这里借助mybatis的语法来拼凑成了批量更新的sql,上面的意思就是批量更新id在updateBatch参数所传递List中的数据的status字段。还可以使用实现同样的功能,代码如下: update mydata_table when id=#{item.id} then #{item.status} where id in #{item.id,jdbcType=BIGINT} 复制代码属性说明 1.prefix,suffix 表示在trim标签包裹的部分的前面或者后面添加内容 2.如果同时有prefixOverrides,suffixOverrides 表示会用prefix,suffix覆盖Overrides中的内容。 3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表示删除开头的或结尾的xxxOverides指定的内容。 上述代码转化成sql如下: update mydata_table set status = case when id = #{item.id} then #{item.status}//此处应该是展开值 ... end where id in (...); 复制代码当然这是最简单的批量更新实现,有时候可能需要更新多个字段,那就需要将 when id=#{item.id} then #{item.status} 复制代码复制拷贝多次,更改prefix和when...then...的内容即可.而如果当需要为某个字段设置默认值的时候可以使用else when id=#{item.id} then #{item.status} else default_value 复制代码还有更常见的情况就是需要对要更新的数据进行判断,只有符合条件的数据才能进行更新,这种情况可以这么做: when id=#{item.id} then #{item.status} 复制代码这样的话只有要更新的list中status != null && status != -1的数据才能进行status更新.其他的将使用默认值更新,而不会保持原数据不变.如果要保持原数据不变呢?即满足条件的更新,不满足条件的保持原数据不变,简单的来做就是再加一个,因为mybatis中没有if...else...语法,但可以通过多个实现同样的效果,如下: when id=#{item.id} then #{item.status} when id=#{item.id} then mydata_table.status //这里就是原数据 复制代码整体批量更新的写法如下: update mydata_table when id=#{item.id} then #{item.status} when id=#{item.id} then mydata_table.status//原数据 where id in #{item.id,jdbcType=BIGINT} 复制代码 4.批量更新(单个字段,传参list),实际是sql批量更新的简化版本而已(1)、单个字段方法1 update t_goods set NODE_ID= when GOODS_ID=#{item.goodsId} then #{item.nodeId} where GOODS_ID in #{item.goodsId,jdbcType=BIGINT} 复制代码(2)、单个字段方法2 UPDATE t_goods SET NODE_ID = CASE WHEN GOODS_ID = #{item.goodsId} THEN #{item.nodeId} END WHERE GOODS_ID IN #{item.goodsId} 复制代码以上单字段更新实际执行: UPDATE t_goods SET NODE_ID = CASE WHEN GOODS_ID = ? THEN ? END WHERE GOODS_ID IN ( ? ) 复制代码 5.sql批量更新(通过insert实现)传入的是List 直接运行插入,如果有插入的数据转为更新该条数据 insert into followme_parameters (account,chart_id,signal_source,rate) values (#{item.account},#{item.chartId},#{item.signalSource},#{item.rate}) ON duplicate KEY UPDATE signal_source=values(signal_source),rate=values(rate) 复制代码 二.更新多条数据,更新的内容一样. 1.传map/传StringNODE_ID从map中取出来,goodsIdList是字符串拼接好的(如下面的"1,2,5") UPDATE t_goods SET NODE_ID = #{nodeId} WHERE GOODS_ID IN (${goodsIdList}) 复制代码实际的sql UPDATE t_goods SET NODE_ID = ? WHERE GOODS_ID IN (1,2,5); 复制代码 2.传map/传listNODE_ID从map中取出来,goodsIdList是用list拼接出来的 UPDATE t_goods SET NODE_ID = #{nodeId} WHERE GOODS_ID IN #{item.goodsId} 复制代码实际的sql UPDATE t_goods SET NODE_ID = ? WHERE GOODS_ID IN (1,2,5); 复制代码 |
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