MX350配置pytorch环境

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MX350配置pytorch环境

2024-07-13 05:47| 来源: 网络整理| 查看: 265

1.电脑基本环境

之前电脑里面下载的anaconda,显卡是MX350

2. 下载cuda

CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序,C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。 我对cuda的理解就是cuda的作用就是可以让程序员直接操纵GPU,而不是利用CPU给GPU发送指令。 cuda的本版选择要看自己的显卡情况: 点击nvidia控制面板 在这里插入图片描述 点击左下角系统信息 在这里插入图片描述 找到合适cuda版本,我这里是10.2 在这里插入图片描述

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