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基于C++11的网络库
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优化计划感谢
项目介绍
本项目是参考 muduo 实现的基于 Reactor 模型的多线程网络库。使用 C++ 11 编写去除 muduo 对 boost 的依赖，内部实现了一个小型的 HTTP 服务器，可支持 GET 请求和静态资源的访问，且附有异步日志监控服务端情况。 项目已经实现了 Channel 模块、Poller 模块、事件循环模块、HTTP 模块、定时器模块、异步日志模块、内存池模块、数据库连接池模块。 项目地址https://github.com/Shang/A-Tiny-Network-Library 项目特点 底层使用 Epoll + LT 模式的 I/O 复用模型，并且结合非阻塞 I/O 实现主从 Reactor 模型。采用「one loop per thread」线程模型，并向上封装线程池避免线程创建和销毁带来的性能开销。采用 eventfd 作为事件通知描述符，方便高效派发事件到其他线程执行异步任务。基于自实现的双缓冲区实现异步日志，由后端线程负责定时向磁盘写入前端日志信息，避免数据落盘时阻塞网络服务。基于红黑树实现定时器管理结构，内部使用 Linux 的 timerfd 通知到期任务，高效管理定时任务。遵循 RALL 手法使用智能指针管理内存，减小内存泄露风险。利用有限状态机解析 HTTP 请求报文。参照 Nginx 实现了内存池模块，更好管理小块内存空间，减少内存碎片。数据库连接池可以动态管理连接数量，及时生成或销毁连接，保证连接池性能。 开发环境 操作系统：Ubuntu 18.04.6 LTS编译器：g++ 7.5.0编辑器：vscode版本控制：git项目构建：cmake 3.10.2 并发模型
项目采用主从 Reactor 模型，MainReactor 只负责监听派发新连接，在 MainReactor 中通过 Acceptor 接收新连接并轮询派发给 SubReactor，SubReactor 负责此连接的读写事件。 调用 TcpServer 的 start 函数后，会内部创建线程池。每个线程独立的运行一个事件循环，即 SubReactor。MainReactor 从线程池中轮询获取 SubReactor 并派发给它新连接，处理读写事件的 SubReactor 个数一般和 CPU 核心数相等。使用主从 Reactor 模型有诸多优点： 响应快，不必为单个同步事件所阻塞，虽然 Reactor 本身依然是同步的；可以最大程度避免复杂的多线程及同步问题，并且避免多线程/进程的切换；扩展性好，可以方便通过增加 Reactor 实例个数充分利用 CPU 资源；复用性好，Reactor 模型本身与具体事件处理逻辑无关，具有很高的复用性； 构建项目安装Cmake sudo apt-get update sudo apt-get install cmake下载项目 git clone [email protected]:Shangyizhou/tiny-network.git执行脚本构建项目 cd ./tiny-network && bash build.sh 运行案例这里以一个简单的回声服务器作为案例，EchoServer默认监听端口为8080。 cd ./example ./EchoServer执行情况：
http模块有一个小型的HTTP服务器案例，也可以执行。其默认监听8080： cd ./src/http && ./HttpServer
这里的某些模块会配置使用 muduo 的源码讲解，有些使用的是本项目的源码，不过实现思路是一致的。这里的源码详解更详细一点，后面只给出部分设计。 Channel模块 Poller模块 EventLoop模块 Buffer模块 定时器模块 HTTP模块 异步日志模块 内存池模块 数据库连接池模块 ChannelChannel模块 Channel 对文件描述符和事件进行了一层封装。平常我们写网络编程相关函数，基本就是创建套接字，绑定地址，转变为可监听状态（这部分我们在 Socket 类中实现过了，交给 Acceptor 调用即可），然后接受连接。 但是得到了一个初始化好的 socket 还不够，我们是需要监听这个 socket 上的事件并且处理事件的。比如我们在 Reactor 模型中使用了 epoll 监听该 socket 上的事件，我们还需将需要被监视的套接字和监视的事件注册到 epoll 对象中。 可以想到文件描述符和事件和 IO 函数全都混在在了一起，极其不好维护。而 muduo 中的 Channel 类将文件描述符和其感兴趣的事件（需要监听的事件）封装到了一起。而事件监听相关的代码放到了 Poller/EPollPoller 类中。 Channel 重要成员 /** * const int Channel::kNoneEvent = 0; * const int Channel::kReadEvent = EPOLLIN | EPOLLPRI; * const int Channel::kWriteEvent = EPOLLOUT; */ static const int kNoneEvent; static const int kReadEvent; static const int kWriteEvent; EventLoop *loop_; // 当前Channel属于的EventLoop const int fd_; // fd, Poller监听对象 int events_; // 注册fd感兴趣的事件 int revents_; // poller返回的具体发生的事件 int index_; // 在Poller上注册的情况 std::weak_ptr tie_; // 弱指针指向TcpConnection(必要时升级为shared_ptr多一份引用计数，避免用户误删) bool tied_; // 标志此 Channel 是否被调用过 Channel::tie 方法 // 保存着事件到来时的回调函数 ReadEventCallback readCallback_; // 读事件回调函数 EventCallback writeCallback_; // 写事件回调函数 EventCallback closeCallback_; // 连接关闭回调函数 EventCallback errorCallback_; // 错误发生回调函数 PollerPoller模块 我们编写网络编程代码的时候少不了使用IO复用系列函数，而muduo也为我们提供了对此的封装。muduo 有 Poller 和 EPollPoller 类分别对应着epoll和poll。 而我们使用的接口是Poller，muduo 以Poller 为虚基类，派生出 Poller 和 EPollPoller 两个子类，用不同的形式实现 IO 复用。 class Poller : noncopyable { public: // Poller关注的Channel typedef std::vector ChannelList; Poller(EventLoop* loop); virtual ~Poller(); /** * 需要交给派生类实现的接口 * 用于监听感兴趣的事件和fd(封装成了channel) * 对于Poller是poll，对于EPollerPoller是epoll_wait * 最后返回epoll_wait/poll的返回时间 */ virtual Timestamp poll(int timeoutMs, ChannelList* activeChannels) = 0; // 需要交给派生类实现的接口（须在EventLoop所在的线程调用） // 更新事件，channel::update->eventloop::updateChannel->Poller::updateChannel virtual void updateChannel(Channel* channel) = 0; // 需要交给派生类实现的接口（须在EventLoop所在的线程调用） // 当Channel销毁时移除此Channel virtual void removeChannel(Channel* channel) = 0; // 需要交给派生类实现的接口 virtual bool hasChannel(Channel* channel) const; /** * newDefaultPoller获取一个默认的Poller对象（内部实现可能是epoll或poll） * 它的实现并不在 Poller.cc 文件中 * 如果要实现则可以预料其会包含EPollPoller PollPoller * 那么外面就会在基类引用派生类的头文件，这个抽象的设计就不好 * 所以外面会单独创建一个 DefaultPoller.cc 的文件去实现 */ static Poller* newDefaultPoller(EventLoop* loop); // 断言是否在创建EventLoop的所在线程 void assertInLoopThread() const { ownerLoop_->assertInLoopThread(); } protected: // 保存fd => Channel的映射 typedef std::map ChannelMap; ChannelMap channels_; private: EventLoop* ownerLoop_; };重写方法靠派生类实现，这里我们可以专注一下 newDefaultPoler 方法。其内部返回默认实现的 Poller，可以是 epoll 实现的，也可以是 select 或 poll 实现的。 EventLoopEventLoop模块 EventLoop 可以算是 muduo 的核心类了，EventLoop 对应着事件循环，其驱动着 Reactor 模型。我们之前的 Channel 和 Poller 类都需要依靠 EventLoop 类来调用。 Channel 负责封装文件描述符和其感兴趣的事件，里面还保存了事件发生时的回调函数 Poller 负责I/O复用的抽象，其内部调用epoll_wait获取活跃的 Channel EventLoop 相当于 Channel 和 Poller 之间的桥梁，Channel 和 Poller 之间并不之间沟通，而是借助着 EventLoop 这个类。 这里上代码，我们可以看见 EventLoop 的成员变量就有 Channel 和 Poller。 class EventLoop { ... std::unique_ptr poller_; // scratch variables ChannelList activeChannels_; Channel* currentActiveChannel_; };其实 EventLoop 也就是 Reactor模型的一个实例，其重点在于循环调用 epoll_wait 不断的监听发生的事件，然后调用处理这些对应事件的函数。而这里就设计了线程之间的通信机制了。 最初写socket编程的时候会涉及这一块，调用epoll_wait不断获取发生事件的文件描述符，这其实就是一个事件循环。 while (1) { // 返回发生的事件个数 int n = epoll_wait(epfd, ep_events, EPOLL_SIZE, -1); // 这个循环的所有文件描述符都是发生了事件的，效率得到了提高 for (i = 0; i < n; i++) { //客户端请求连接时 if (ep_events[i].data.fd == serv_sock) { // 接收新连接的到来 } else //是客户端套接字时 { // 负责读写数据 } } } BufferBuffer模块 TcpConnection 类负责处理一个新连接的事件，包括从客户端读取数据和向客户端写数据。但是在这之前，需要先设计好缓冲区。 非阻塞网络编程中应用层buffer是必须的：非阻塞IO的核心思想是避免阻塞在read()或write()或其他I/O系统调用上，这样可以最大限度复用thread-of-control，让一个线程能服务于多个socket连接。I/O线程只能阻塞在IO-multiplexing函数上，如select()/poll()/epoll_wait()。这样一来，应用层的缓冲是必须的，每个TCP socket都要有inputBuffer和outputBuffer。 TcpConnection必须有output buffer：使程序在write()操作上不会产生阻塞，当write()操作后，操作系统一次性没有接受完时，网络库把剩余数据则放入outputBuffer中，然后注册POLLOUT事件，一旦socket变得可写，则立刻调用write()进行写入数据。——应用层buffer到操作系统buffer TcpConnection必须有input buffer：当发送方send数据后，接收方收到数据不一定是整个的数据，网络库在处理socket可读事件的时候，必须一次性把socket里的数据读完，否则会反复触发POLLIN事件，造成busy-loop。所以网路库为了应对数据不完整的情况，收到的数据先放到inputBuffer里。——操作系统buffer到应用层buffer。 muduo 的 Buffer 类作为网络通信的缓冲区，像是 TcpConnection 就拥有 inputBuffer 和 outputBuffer 两个缓冲区成员。而缓冲区的设计特点： 其内部使用std::vector保存数据，并提供许多访问方法。并且std::vector拥有扩容空间的操作，可以适应数据的不断添加。 std::vector内部分为三块，头部预留空间，可读空间，可写空间。内部使用索引标注每个空间的起始位置。每次往里面写入数据，就移动writeIndex；从里面读取数据，就移动readIndex。
定时器模块 定时器功能相关的类由 Timestamp，Timer，TimerQueue类组成，muduo 库还有一个 Timeld 类方便对定时器进行索引，本项目里没有加上这个类。 一个定时器所需的功能： 定时器到期后需要调用回调函数我们需要让定时器记录我们设置的超时时间如果是重复事件（比如每间隔5秒扫描一次用户连接），我们还需要记录超时时间间隔 class Timer : noncopyable { private: const TimerCallback callback_; // 定时器回调函数 Timestamp expiration_; // 下一次的超时时刻 const double interval_; // 超时时间间隔，如果是一次性定时器，该值为0 const bool repeat_; // 是否重复(false 表示是一次性定时器) };使用timerfd实现定时功能 linux2.6.25 版本新增了 timerfd 这个供用户程序使用的定时接口，这个接口基于文件描述符，当超时事件发生时，该文件描述符就变为可读。这种特性可以使我们在写服务器程序时，很方便的便把定时事件变成和其他I/O事件一样的处理方式，当时间到期后，就会触发读事件。我们调用响应的回调函数即可。 int timer_create(int clockid,int flags); // 成功返回0此函数用于创建timerfd，我们需要指明使用标准事件还是相对事件，并且传入控制标志。 CLOCK_REALTIME：相对时间，从1970.1.1到目前时间，之所以说其为相对时间，是因为我们只要改变当前系统的时间，从1970.1.1到当前时间就会发生变化，所以说其为相对时间CLOCK_MONOTONIC：绝对时间，获取的时间为系统最近一次重启到现在的时间，更该系统时间对其没影响flag：TFD_NONBLOCK(非阻塞)，TFD_CLOEXEC HTTPHTTP模块 异步日志异步日志模块 为什么要实现非阻塞的日志 如果是同步日志，那么每次产生日志信息时，就需要将这条日志信息完全写入磁盘后才会执行后续程序。而磁盘 IO 是比较耗时的操作，如果有大批量的日志信息需要写入就会阻塞网络库的工作。 如果是异步日志，那么写日志消息只需要将日志的信息先进行存储，当累计到一定量或者经过一定时间时再将这些日志信息批量写入磁盘。而这个写入过程靠后台线程去执行，不会影响处理事件的其他线程。 经过对比可以得到，异步日志的方式对性能更加友好，而且可以减少磁盘 IO 函数的操作，一次写入更多的数据，提高效率。 muduo日志库的设计 muduo 日志消息的组成：时间戳、线程ID、日志级别、日志正文、源文件名、行号（下面的例子省略了线程 TID）。 2022/11/30 00:57:016530 INFO EventLoop start looping - EventLoop.cc:70 muduo 日志库由前端和后端组成。 前端主要包括：Logger、LogStream、FixedBuffer、SourceFile。 后端主要包括：AsyncLogging、LogFile、AppendFile。 内存池内存池模块 数据库连接池数据库连接池模块 优化计划 计划使用 std::chrono 实现底层时间戳使用优先级队列管理定时器结构覆盖更多的单元测试 感谢 《Linux高性能服务器编程》《Linux多线程服务端编程：使用muduo C++网络库》https://github.com/chenshuo/muduo |
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