Apache ActiveMQ是最流行的开源、多协议、基于Java的消息代理。它支持行业标准协议，因此用户可以从多种语言和平台的客户端选择中获益。从Java、C、C++、Python、.NET等多个客户端连接。使用无处不在的AMQP协议集成多平台应用程序。使用STOMP over WebSocket在web应用程序之间交换消息。使用MQTT管理您的物联网设备。支持您现有的JMS基础架构及其他基础架构。ActiveMQ提供了支持任何消息传递用例的能力和灵活性。

优点

优点

1、JMS支持：作为JMS实现的一种消息中间件，ActiveMQ对标准JMS规范的支持比较完整，开发人员可以更好的使用JMS API和ActiveMQ提供的功能，方便开发和使用。

2、统一消息接入：ActiveMQ提供了多种协议连接方式，支持统一的消息接入方式，使得消息处理更加方便。

3、多种消息传递模式：ActiveMQ支持主题和队列两种消息传递模式，满足常见的消息使用需求。

4、较为完善的功能：ActiveMQ提供了较为完善的消息路由、持久化、事务等功能，使得消息传递更加可靠。

缺点

缺点

1、性能方面不是很强：与其他消息队列软件相比，ActiveMQ在性能方面不是很强，这可能是因为ActiveMQ的代码量比较大和复杂，导致性能不如其他消息中间件。

2、对于负载均衡和扩展支持不够：ActiveMQ在负载均衡和扩展能力方面的支持相对来说不够，需要较为复杂的部署和配置方案。

3、对外部服务支持较少：ActiveMQ对外部服务的支持比较少，比如对外部消息队列的支持不如其他消息中间件。官方社区现在对 ActiveMQ 5.x 维护越来越少，高吞吐量场景较少使用。

RocketMQ

官方网站：rocketmq.apache.org

官网介绍

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优点

优点

1、高性能: RocketMQ具备较高的吞吐量，能够处理大量的消息，而且在数据持久化方面支持三种不同的数据写入方式（异步刷盘、同步刷盘、定时刷盘），可根据实际场景选用最适当的刷盘方式以提升性能。

2、分布式设计：RocketMQ采用的是基于broker的分布式设计模式，支持多个Broker节点，可以横向扩展，从而处理大量的消息流量。

3、可靠性：RocketMQ具备良好的可靠性，可以更好地保证消息的传输、消费和持久化，确保消息不会发生丢失或重复消费等异常情况。

缺点

缺点

1、学习成本稍高：RocketMQ与其他消息中间件相比，由于功能非常丰富，使用时需要掌握多种配置选项和参数，因此掌握的成本稍高。

2、可视化管理较差：目前RocketMQ的管理工具和监控较为单一，需要自行编写管理和监控工具，所以可视化管理较差。

3、上手耗时间：目前对于初学者来说，需要一定的时间来熟悉RocketMQ的工作原理、配置和使用方法，因此对于初学者需要耐心学习。

RabbitMQ

官方网站：rabbitmq.com

官网介绍

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RabbitMQ 是部署最广泛的开源消息代理。RabbitMQ拥有数万用户，是最流行的开源消息代理之一。从T-Mobile到Runtastic，RabbitMQ在世界各地的小型初创公司和大型企业中使用。RabbitMQ是轻量级的，易于在本地和云中部署。它支持多种消息传递协议。RabbitMQ可以在分布式和联合配置中部署，以满足高规模、高可用性需求。RabbitMQ运行在许多操作系统和云环境上，并为最流行的语言提供了广泛的开发工具。

优点

优点

1、可靠性：RabbitMQ作为一款成熟的消息队列软件，具备很高的可靠性和稳定性，能够确保消息的可靠传递。

3、可扩展性：RabbitMQ的分布式部署架构，支持快速扩容，从而适应处理大量消息流量、高并发的需求。

4、可靠性与易用性的平衡：相较于其他消息队列，RabbitMQ在保证可靠性的同时，使用起来较为简单。

缺点

缺点

1、性能问题：RabbitMQ在消息处理过程中，不同的配置选项会影响其性能，需要进行优化和调整。

2、消息传输延迟：RabbitMQ中，如果消费者在消费时没能及时拉取到消息，生产者发送的消息将会产生一定延迟。

3、可视化管理较差：RabbitMQ对可视化管理的支持相对较为缺乏。

4、学习成本高，商业版本收费

二、MQ 的应用场景及选择1. Kafka

Kafka 主要特点是基于Pull 的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集 和传输，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。 适用于大规模的数据处理、海量数据流式处理、以及日志收集等大规模数据处理、分析和存储场景，肯定是首选 kafka 了。

2. ActiveMQ

ActiveMQ支持任何消息传递用例的能力和灵活性,比较适合小型吞吐量比较小的公司进行使用,或者MQ起步学习的首选。适用于复杂场景下的高性能负载均衡、高并发业务处理、以及系统间消息传递等。

3. RocketMQ

天生为金融互联网领域而生，对于可靠性要求很高的场景，尤其是电商里面的订单扣款，以及业务削 峰，在大量交易涌入时，后端可能无法及时处理的情况。RoketMQ 在稳定性上可能更值得信赖，这些业务场景在阿里双 11 已经经历了多次考验，如果你的业务有上述并发场景，建议可以选择 RocketMQ。适用于大数据处理、高吞吐流式数据处理、以及广告投放等实时处理场景。

4. RabbitMQ

结合 erlang 语言本身的并发优势，性能好时效性微秒级，社区活跃度也比较高，管理界面用起来十分方便，如果你的数据量没有那么大，中小型公司优先选择功能比较完备的 RabbitMQ。适用于需要高可靠性和灵活性的应用场景，例如电子商务中的订单处理、支付系统中的交易处理、以及实时数据消息传递等。

总之，在选择具体的MQ应用场景时，需要根据业务需求、系统规模、消息处理负载、系统稳定性等因素进行综合考虑，选用最适合自己业务需求的MQ应用。

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