由ITU-T的VCEG在1998年发起，2001年和MPEG提出联合指定新标准，成立了JVT(joint video team)，第一版本于2003年发布。H.264也被称为MPEG-4 AVC

同MPEG-4标准关注的灵活性和可交互性不同，H.264专注于采用新技术提高视频信号的编码效率和提高网络传输亲和性 H.264的应用场景：数字电视广播、视频实时通信、网络视频流媒体、DVD视频存储、视频点播等场合

H.264最初版本支持8bit/sample，4：2：0色度采样，主要针对大部分通用视频处理和传输场合，未对特殊应用做处理

特殊应用可能需求：

为了解决这些专业应用场景的需求，2004年JVT公布“fidenlity range extension”，即H.264 FRExt

H.264视频编码方法简介 整体的编码框架方面，H.264依然采用块结构的混合编码框架，整个结构可以分为网络抽象层(NAL)和视频编码层(VCL) 每一帧被分为一个或多个条带slice进行编码；每一个条带包含多个宏块(MB,Macroblock) 宏块是H.264基本的编码单元，本结构包含一个1616亮度块+两个88色度块+其他一些宏块头信息

视频编码层VCL 网络抽象层（NAL） H.264的宏块编码提供了更加灵活的编码方式 每一个宏块都会分割成多种不同大小的子块进行预测 帧内预测采用的块大小可能为16 *16或者4 *4 帧间预测/运动补偿采用的块可能有7种不同的形状：16 *16，16 *8，8 *16，8 *8，8 *4，4 *8和4 *4 针对预测残差数据进行变换编码的变换块大小为4 *4或8 *8 更加细分的宏块分割方法提供了更高的预测精度和编码效率 效率更高的熵编码方法：CAVLC和CABAC

H.264所采用的编码工具 帧内预测：H264采用了基于像素块的帧内预测技术，用于降低图像空间内的像素相关性 帧间预测：在H.263、MPEG-4等前期标准中，帧内预测数据由变换域实现，H.264使用空间域的左方和上方的相邻像素预测当前编码的像素值 变换和量化编码：

无损熵编码 其他技术

帧内预测 4*4像素块的9种预测模式 16*16像素块的4种预测模式

帧间预测 H.264采用运动补偿预测的方式进行帧间编码，消除视频的时间冗余信息 H.264支持的帧间预测类型：

H.264的帧间预测方法类似于H.263等前期标准的方法，在具体的算法上进行了一定的改进

H.264的帧间预测的宏块 MV的亚像素插值 插值的精度更高，可以获得更高精度的运动估计值

整数变换和量化 图像的能量大部分集中在低频区域，将图像变换至频域处理可以减小图像编码的动态范围，有效降低码率； H.264中对图像/残差数据采用4*4的整数DCT变换 H.264的量化方法使用标量量化。在量化/反量化的过程中，量化参数QP决定量化步长的值，QP每增加6，量化步长增加一倍。量化步长越大，编码长度越小，压缩率越高，但是信息损失越大。在H.264中QP可以取0~51。

无损熵编码 熵编码利用信源的统计特性进行编码，在编码过程中无信息损失，即生成的码流可以无失真地恢复出原始数据； 经典的熵编码算法：哈夫曼编码、香农-费诺编码等 H.264针对不同的语法元素指定了不同的熵编码算法：

其他技术 环路去块滤波器 帧/场编码 SI/SP帧 码率控制 …