今天，我们将讨论模糊搜索以及如何使用 MongoDB 进行模糊搜索。

我们将从使用 $regex 运算符和 $text 查询开始。此外，我们将学习使用名为 Fuse.js 的 JavaScript 库对文档进行模糊搜索。

使用模糊搜索，我们可以搜索不完全匹配但紧密匹配的文本。即使搜索词拼写错误，查找相关结果也很有用。

例如，即使输入错误，谷歌也会向我们显示与我们的搜索词相关的各种网页。使用正则表达式（也称为正则表达式）也是实现模糊搜索的一种非常有益且省时的方法。

我们将从基础到高级来学习模糊搜索。为了练习它，让我们创建一个名为 collection_one 的示例集合，它为每个文档都有一个字段，即 name。

_id 是自动创建的；我们不必创造它。你可以使用以下查询来执行相同的操作。

示例代码：

输出：

示例代码：

输出：

在这段代码中，我们对 name 字段执行模糊搜索，并检索 name 字段包含字母 m 的所有文档。

如你所见，我们只有一个包含 m 字母的记录，但还有两个以 M（大写字母）开头的文档。为了处理这个问题，我们可以使用如下的 i 修饰符，它执行不区分大小写的搜索。

示例代码：

输出：

它表明正确设计的正则表达式非常重要；否则，我们可能会得到误导性的结果。我们也可以通过以下方式来做同样的事情。

示例代码（不区分大小写的搜索）：

输出：

类似地，我们可以得到所有 name 以两个字母组合结尾的文档作为 on。

示例代码：

输出：

$text 查询不适用于我们名为 collection_one 的示例集合，因为它没有文本索引。因此，我们按如下方式创建索引。

示例代码：

如果指定的集合不存在，上面的语句也会创建它。请记住，我们可以在一个或多个用逗号分隔的字段上创建索引。

请参阅以下示例。

创建索引后，我们可以进行模糊搜索，如下所示。

示例代码：

输出：

示例代码（fuzzysearch.js 文件代码）：

输出：

在这个代码示例中，我们首先导入了 fuse.js 库。接下来，我们连接到 MongoDB。

如果由于任何原因未连接，则抛出错误。否则，创建一个名为 FuseFussySearch 的数据库。

然后，创建一个名为 personObj 的对象，其中包含我们要插入到 person 集合中的所有文档。如果在插入数据时出现任何问题，将会产生错误。

创建 Fuse 的对象，传递具有 keys 和 includeScore 的对象数组 personObj 和 options 以执行模糊搜索并获得结果，如上所示。

在这里，keys 指定将执行搜索的字段。includeScore 是可选的，但最好有它，因为它告诉匹配分数。

如果它是 0，程序找到完美匹配，而 1 的分数表示完全不匹配。你可以在此处找到所有选项。

最后，不要忘记关闭连接。你还可以探索许多其他库。