索引、键、数据页分别是什么？

Covered Query,覆盖查询

如果所有需要的字段都在索引中，不需要额外的字段，就可以不再需要从数据页加载数据，这就是查询覆盖。

db.human.createIndex({firstName: 1, lastName: 1, gender: 1, age: 1})

IXSCAN/COLLSCAN

索引扫描/集合扫描（全表扫描）

Query Shape

查询形态，即查询条件：不同的查询条件对索引的影响是不同的，比如等值查询和范围查询。

Index Prefix

索引前缀：

db.human.createIndex({firstName: 1, lastName: 1, gender: 1, age: 1})

以上索引的全部前缀包括：

所有索引前缀都可以被该索引覆盖，没有必要针对这些查询建立额外的索引;

Selectivity

过滤性:

在一个有10000条记录的集合中：

条件 ln 能过滤掉最多的数据，city 其次，gender 最弱。所以 ln 的过 滤性（selectivity）大于 city 大于 gender。

索引背后是 B-树。要正确使用索引，必须先了解 B-树的工作原理。

B- 树： 基于B树，但是子节点数量可以超过2个。

由于 B树/B-树的工作过程过于复杂，但本质上它是一个有序的数据结构。我们用数组来理解它。假设索引为{a: 1}（a 升序）：

假设集合有两个索引

查询:

db.members.find({ city: “LA”, last_name: “parker”})

问题：用哪个索引？

两个线程同时尝试两个索引看哪个索引跑的比较快就选谁。