在选择数据库管理系统时，内存占用是一个非常重要的考虑因素。在本文中，我们将比较MongoDB和MySQL数据库在同样字段的数据存储时的内存占用情况。我们将通过代码示例和实验来说明这一点。

MongoDB是一个开源的文档数据库管理系统，它使用了一个灵活的、面向文档的数据模型，可以存储和处理大量的非结构化数据。在MongoDB中，数据以BSON（Binary JSON）的格式存储，这使得数据的读取和写入非常高效。

在MongoDB中，数据以文档的形式存储在集合（collection）中。文档是一个键值对的集合，类似于JSON对象。每个文档可以有不同的结构，这使得MongoDB非常灵活和易于使用。

下面是一个使用Python的pymongo库连接到MongoDB，并插入一个文档的示例：

MySQL是一个关系型数据库管理系统，它使用表格来存储数据。表格由行和列组成，每个列都有特定的数据类型。

在MySQL中，数据以表格的形式存储在数据库中。每个表格由多个列组成，每个列都有自己的数据类型和限制。表格可以设置索引，以提高查询性能。

下面是一个使用Python的mysql-connector库连接到MySQL，并插入一个记录的示例：

为了比较MongoDB和MySQL在同样字段的数据存储时的内存占用情况，我们创建了一个具有相同结构的表格（对于MySQL）和集合（对于MongoDB），并插入了一定数量的记录。然后，我们使用系统工具来监测数据库的内存使用情况。

我们使用了以下实验设置：

根据我们的实验结果，我们发现MongoDB相对于MySQL在同样字段的数据存储时占用了更多的内存。这是因为MongoDB使用了更高级的数据结构（BSON）来存储数据，而MySQL使用了更传统的关系型表格。这使得MongoDB在处理非结构化数据时更高效，但也导致了更大的内存占用。

根据我们的实验结果，MongoDB和MySQL在同样字段的数据存储时，MongoDB占用的内存较大。但需要注意的是，内存占用并不是选择数据库管理系统的唯一因素。其他因素，如性能、可伸缩性和数据模型的灵活性也需要考虑。

在实际应用中，我们应该根据具体的需求和应用场景来选择适合的数据库管理系统。如果需要处理大量的非结构化数据，MongoDB可能是一个更好的选择。如果需要进行复杂的查询和事务处理，MySQL可能更合适。